将 Pandas DataFrame 索引转换为时间戳格式
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时间：2020-09-14 03:02:30 来源:igfitidea点击:
Convert pandas DataFrame index to Timestamp format
提问by rsp
I created a dataframe. Running some commands on the iPython I get the following results:
我创建了一个数据框。在 iPython 上运行一些命令我得到以下结果：
In [5]: df.tail()
Out[5]:
open high low close volume
date
2017-02-22 15:00 1.05131 1.05137 1.05074 1.05075 543
2017-02-22 15:30 1.05074 1.05165 1.05072 1.05139 506
2017-02-22 16:00 1.05137 1.05193 1.05121 1.05141 488
2017-02-22 16:30 1.05144 1.05205 1.05056 1.05065 747
2017-02-22 17:00 1.05061 1.05167 1.04988 1.04997 753
In [6]: df.index[0]
Out[6]: '2011-11-21 14:30'
In [7]: type(df.index[0])
Out[7]: str
As you see, the index is in str format but I need it to be in Timestamp format. Is it possible?
如您所见，索引采用 str 格式，但我需要它采用时间戳格式。是否可以？
回答by Vaishali
Try this
尝试这个
df.index = pd.to_datetime(df.index)
