pandas 熊猫：选择两列不同的行
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时间：2020-09-14 05:09:50 来源:igfitidea点击:
Pandas: select rows where two columns are different
提问by user1670773
Suppose I have a dataframe as below
假设我有一个如下的数据框
a b c
1 1 45
0 2 74
2 2 54
1 4 44
Now I want the rows where column a and b are not same. So the expected outpu is
现在我想要列 a 和 b 不相同的行。所以预期的输出是
a b c
0 2 74
1 4 44
How can I do this?
我怎样才能做到这一点？
回答by Scott Boston
I am a fan of readability, use query:
我是可读性的粉丝，请使用query：
df.query('a != b')
Output:
输出：
a b c
1 0 2 74
3 1 4 44
回答by jpp
Try this:
尝试这个：
df.loc[df['a'] != df['b']]
回答by zipa
Just use:
只需使用：
df.loc[df['a']!=df['b']]
回答by YOBEN_S
By using nunique
通过使用 nunique
df.loc[df[['a','b']].nunique(1)>1]
Out[335]:
a b c
1 0 2 74
3 1 4 44
