pandas 格式化熊猫数据框索引日期
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/42185328/
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StackOverFlow
Format pandas dataframe index date
提问by jake wong
I have a dataframe that I got from the below code, but I am unable to convert the dateindex to dd/mm/yyyy
我有一个从下面的代码中获得的数据框，但我无法将date索引转换为 dd/mm/yyyy
df= pandas.read_html(base_url, header=0, index_col='Date', parse_dates=True)[0]
df.index = pandas.to_datetime(df.index, dayfirst=True)
This is the result
这是结果
Col1 Col2
Date
2017-02-10 val1 val1
2017-02-09 val2 val2
2017-02-08 val3 val3
2017-02-07 val4 val4
I have tired a couple of other different variations that I searched for on stackoverflow, but i'm not able to find a combination that works.
我已经厌倦了在 stackoverflow 上搜索的其他几个不同的变体，但我找不到有效的组合。
it still prints out the dateas yyyy-mm-dd
它仍然打印出date作为yyyy-mm-dd
回答by jezrael
If need DatetimeIndexthen is is problem, because yyyy-mm-ddis default display format of datesin pandas.
如果需要DatetimeIndex则是问题，因为yyyy-mm-dd是datesin 的默认显示格式pandas。
If need stringindex by DatetimeIndex.strftime:
如果需要string索引DatetimeIndex.strftime：
df.index = df.index.strftime('%d/%m/%Y')
print (df)
Col1 Col2
10/02/2017 val1 val1
09/02/2017 val2 val2
08/02/2017 val3 val3
07/02/2017 val4 val4
print (type(df.index[0]))
<class 'str'>
Unfortunately this does not work - docs:
不幸的是，这不起作用 -文档：
with pd.option_context('display.date_dayfirst', True):
print (df)
Col1 Col2
Date
2017-02-10 val1 val1
2017-02-09 val2 val2
2017-02-08 val3 val3
2017-02-07 val4 val4
