Python 在熊猫中将字符串转换为小写
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/42750551/
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Converting strings to a lower case in pandas
提问by Feyzi Bagirov
I have a data that contains domain names:
我有一个包含域名的数据：
url var1
www.CNN.com xsd
www.Nbc.com wer
www.BBc.com xyz
www.fOX.com zyx
....
The data is of the Series type. I am using the following to convert url variable to lower case:
数据属于系列类型。我正在使用以下内容将 url 变量转换为小写：
df.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())
However, they remain the same.
但是，它们保持不变。
What am I doing wrong?
我究竟做错了什么？
回答by David
df['url'] = df['url'].str.lower()
should operate on the series and replace it with the lower case version.
应该在系列上运行并将其替换为小写版本。
回答by Vivek Ananthan
To convert a single column we can use,
要转换我们可以使用的单个列，
df.column_name.str.lower()
or
或者
df['column_name'].str.lower()
Hope this helps !
希望这可以帮助 ！
回答by jezrael
I think you need assign output back, better is omit applyif works only with column url:
我认为您需要重新分配输出，apply如果仅适用于列，则最好省略url：
df = pd.DataFrame({'url': ['www.CNN.com', 'www.Nbc.com', 'www.BBc.com', 'www.fOX.com'],
'var1': ['XSD', 'wer', 'xyz', 'zyx']})
print (df)
url var1
0 www.CNN.com XSD
1 www.Nbc.com wer
2 www.BBc.com xyz
3 www.fOX.com zyx
#if types of column is str, astype is not necessary
df.url = df.url.astype(str).str.lower()
print (df)
url var1
0 www.cnn.com XSD
1 www.nbc.com wer
2 www.bbc.com xyz
3 www.fox.com zyx
But if need convert all columns of dfto lowercase strings:
但如果需要将所有列转换df为lowercase strings：
df = df.astype(str).apply(lambda x: x.str.lower())
print (df)
url var1
0 www.cnn.com xsd
1 www.nbc.com wer
2 www.bbc.com xyz
3 www.fox.com zyx
