pandas DataFrame 值开始于
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DataFrame value startswith
提问by Jan
I have the following dataframe in pandas:
我在Pandas中有以下数据框：
Datum Zeit Event
0 14.11.2016 13:00 Ver?ffentlichung des 9-Monats-Berichtes
1 14.03.2017 13:00 Telefonkonferenz für Analysten
2 14.03.2017 13:00 Telefonkonferenz für Analysten
3 27.04.2017 14:00 Ordentliche Hauptversammlung
4 03.05.2017 14:00 Dividendenzahlung
5 15.05.2017 14:00 Bericht zum 1. Quartal
6 14.08.2017 14:00 Telefonkonferenz für Investoren
7 14.08.2017 14:00 Telefonkonferenz für Analysten
8 14.08.2017 14:00 Ver?ffentlichung des Halbjahresberichtes
I am looking for the dates of quarterly reports here ("Bericht" in good old German).
I can select the row via
我正在这里寻找季度报告的日期（“Bericht”用古德语）。
我可以通过选择行
df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"]
which returns a Seriesobject like
它返回一个Series对象，如
5 15.05.2017
Name: Datum, dtype: object
However, I only want to have the date - am I overcomplicating things here?
但是，我只想知道日期——我是不是把事情复杂化了？
回答by EdChum
By default a Seriesis returned when accessing a specific column and row in a DataFrameif you want a scalar value then you can access the array element using .valuesto return nparray and then indexing into it:
默认情况下，Series在访问 a 中的特定列和行时返回 aDataFrame如果您想要一个标量值，那么您可以使用.values来访问数组元素返回np数组，然后对其进行索引：
In [101]:
df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values[0]
Out[101]:
'15.05.2017'
For safety you should check whether your selection yields any results prior to indexing into it, otherwise you get a KeyError:
为了安全起见，您应该在索引之前检查您的选择是否产生任何结果，否则您会得到KeyError：
if len(df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"]) > 0:
return df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values[0]
回答by Qikai
You are doing well. If you only want to have the date, you can do:
你做得很好。如果你只想有日期，你可以这样做：
df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values
This returns a list of dates.
这将返回日期列表。
