对 Pandas 数据框进行排序并打印最高的 n 值
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Sort Pandas dataframe and print highest n values
提问by Nilani Algiriyage
I have a pandas data frame and I want to sort column('Bytes') in Descending order and print highest 10 values and its related "Client IP" column value. Suppose following is a part of my dataframe. I have many different methods and failed?
我有一个熊猫数据框，我想按降序对列（'字节'）进行排序，并打印最高的 10 个值及其相关的“客户端 IP”列值。假设以下是我的数据帧的一部分。我有很多不同的方法都失败了？
0 Bytes Client Ip
0 1000 192.168.10.2
1 2000 192.168.10.12
2 500 192.168.10.4
3 159 192.168.10.56
Following prints only the raw which has the highest value.
以下仅打印具有最高值的原始数据。
print df['Bytes'].argmax()
回答by jezrael
I think you can use nlargest(New in pandasversion 0.17.0):
我认为你可以使用nlargest（新pandas版本0.17.0）：
print df
0 Bytes Client Ip
0 1 1 1000 192.168.10.2
1 0 0 2000 192.168.10.12
2 2 2 500 192.168.10.4
3 3 3 159 192.168.10.56
print df.nlargest(3, 'Client')
0 Bytes Client Ip
1 0 0 2000 192.168.10.12
0 1 1 1000 192.168.10.2
2 2 2 500 192.168.10.4
回答by Andy Hayden
Note:sortis deprecated - use sort_valuesinstead
注意：sort已弃用 -sort_values改用
To sortdescending use ascending=False:
要sort降的使用ascending=False：
In [6]: df.sort('Bytes', ascending=False)
Out[6]:
0 Bytes Client Ip
1 1 2000 192.168.10.12
0 0 1000 192.168.10.2
2 2 500 192.168.10.4
3 3 159 192.168.10.56
To take the first 10 values use .head(10).
要获取前 10 个值，请使用.head(10).
回答by Nilani Algiriyage
df['Bytes'] = df['Bytes'].astype('int')
print df.sort('Bytes', ascending=False).head(10)[['Bytes', 'Client-IP']]
I could solve it using above code with the help of Andy Hayden. :D
我可以在 Andy Hayden 的帮助下使用上面的代码解决它。:D
回答by megamind
df[['Bytes', 'Client Ip']].sort_values('Bytes', ascending=False).nlargest(10, 'Bytes')
This should get you everything you need 1) Sorting Bytes 2) Returning the Largest 10 Bytes values
这应该为您提供所需的一切 1) 字节排序 2) 返回最大的 10 字节值
