如何在 SQLite DB 中存储 Pandas DataFrame
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时间：2020-09-14 05:41:08 来源:igfitidea点击:
How to store pandas DataFrame in SQLite DB
提问by Sriram Chowdary
I am unable to find good tutorial on this topic. I am having a pandas data frame, df as
我找不到关于这个主题的好教程。我有一个Pandas数据框，df as
Fu(varchar) val
aed 544.8
jfn 5488
vivj 89.3
vffv 87.5
I want to create a database and a table and store the dataframe in it
我想创建一个数据库和一个表并将数据框存储在其中
回答by MaxU
Demo:
演示：
>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect('d:/temp/test.sqlite')
>>> df.to_sql('new_table_name', conn, if_exists='replace', index=False)
>>> pd.read_sql('select * from new_table_name', conn)
Fu val
0 aed 544.8
1 jfn 5488.0
2 vivj 89.3
3 vffv 87.5
回答by Manuel Martinez
First creat a connection to your SQL database:
首先创建与 SQL 数据库的连接：
>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
Make your df:
让你的 df：
>>> df = pd.DataFrame(index=['aed', 'jfn', 'vivj', 'vfv'],
data={'val':[544.8, 5488, 89.3, 87.5]})
Then create the new table on your SQL DB:
然后在您的 SQL DB 上创建新表：
>>> df.to_sql('test', con=engine)
>>> engine.execute('SELECT * FROM test').fetchall()
[('aed', 544.8), ('jfn', 5488.0), ('vivj', 89.3), ('vfv', 87.5)]
