pandas 熊猫如何删除交替行
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时间：2020-09-14 00:12:26 来源:igfitidea点击:
Pandas how to delete alternate rows
提问by Ashwin Jayarama
I have a pandas dataframe with duplicate ids. Below is my dataframe
我有一个带有重复 ID 的 Pandas 数据框。下面是我的数据框
id nbr type count
7 21 High 4
7 21 Low 6
8 39 High 2
8 39 Low 3
9 13 High 5
9 13 Low 7
How to delete only the rows having the type Low
如何仅删除具有该类型的行 Low
回答by EdChum
回答by AntonyBrd
You can try this way :
你可以试试这种方式：
df = df[df.type != "Low"]
回答by Leb
Another possible solution is to use drop_duplicates
另一种可能的解决方案是使用 drop_duplicates
df = df.drop_duplicates('nbr')
print(df)
id nbr type count
0 7 21 High 4
2 8 39 High 2
4 9 13 High 5
You can also do:
你也可以这样做：
df.drop_duplicates('nbr', inplace=True)
That way you don't have to reassign it.
这样您就不必重新分配它。
