pandas pandas数据框中的值组合
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Combination of values in pandas data frame
提问by vikky
This is my pandas dataframe:
这是我的Pandas数据框：
Item Support_Count
0 BREAD 4
1 MILK 4
2 DIAPER 4
3 BEER 3
How will i generate all possible unique combinations of 2 and 3 set of items from the 1st column 'Item'.
我将如何从第一列“项目”中生成 2 组和 3 组项目的所有可能的独特组合。
Example(2 item sets): (BREAD,MILK) ,(BREAD,DIAPER),(BREAD,BEER),(MILK,DIAPER) etc.
示例（2个项目集）：（面包，牛奶），（面包，尿布），（面包，啤酒），（牛奶，尿布）等。
Example (3 item sets): (BREAD,MILK,DIAPER),(BREAD,MILK,BEER),(MILK,DIAPER,BEER) etc.
示例（3 个项目集）：(BREAD,MILK,DIAPER),(BREAD,MILK,BEER),(MILK,DIAPER,BEER) 等。
回答by ayhan
You can use the itertoolslibrary:
您可以使用该itertools库：
import itertools
list(itertools.combinations(df['Item'], 2))
[('BREAD', 'MILK'),
('BREAD', 'DIAPER'),
('BREAD', 'BEER'),
('MILK', 'DIAPER'),
('MILK', 'BEER'),
('DIAPER', 'BEER')]
list(itertools.combinations(df['Item'], 3))
[('BREAD', 'MILK', 'DIAPER'),
('BREAD', 'MILK', 'BEER'),
('BREAD', 'DIAPER', 'BEER'),
('MILK', 'DIAPER', 'BEER')]
Note: The number of combinations grows very quickly so generating all possible combinations may not be efficient. I recommend looking at apriori algorithmimplementations if you haven't already done so.
注意：组合的数量增长非常快，因此生成所有可能的组合可能效率不高。如果您还没有这样做，我建议您查看apriori 算法实现。
