pandas 检查熊猫数据框列中的值是否为整数，如果不是则将其写入列表
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Check if values in pandas dataframe column is integer and write it to a list if not
提问by Padfoot13288
I have a pandas dataframe with a column which could have integers, float, string etc. I would like to iterate over all the rows and check if each value is integer and if not, I would like to create a list with error values (values that are not integer)
我有一个 Pandas 数据框，其中有一列可以包含整数、浮点数、字符串等。我想遍历所有行并检查每个值是否为整数，如果不是，我想创建一个包含错误值（值）的列表不是整数）
I have tried isnumeric(), but couldnt iterate over each row and write errors to output. I tried using iterrows() but it converts all values to float.
我尝试过 isnumeric()，但无法遍历每一行并将错误写入输出。我尝试使用 iterrows() 但它将所有值转换为浮点数。
ID Field1
1 1.15
2 2
3 1
4 25
5 and
Expected Result:
预期结果：
[1.15,"and"]
回答by cs95
If "Field1" is a column of strings, use str.isdigit(returns True for integers only) and negate:
如果“Field1”是一列字符串，则使用str.isdigit（仅对整数返回 True）并否定：
df.loc[~df['Field1'].str.isdigit(), 'Field1'].tolist()
# ['1.15', 'and']
Alternatively, if the column contains mixed types, use
或者，如果列包含混合类型，请使用
df.loc[~df['Field1'].astype(str).str.isdigit(), 'Field1'].tolist()
# [1.15, 'and']
