工作流程是这样的：

• 我收到一张优惠券的扫描件，上面带有数据(名字，姓氏，邮政编码，城市+其他信息)。
• 创建新客户之前，必须先搜索数据库(如果该客户可能已经存在)。

现在我的问题是：在没有唯一ID的情况下，找到现有客户的最佳方法是什么？

附言：我确实在数据库中有一个唯一的ID，只是没有在我们收到的优惠券上;)

解决方案

请参阅前面的问题：从字符串中解析可用的街道地址，城市，州，邮政编码。

如果我们需要类似的比赛，Soundex将为我们提供帮助。

我们在数据库中查询与给定数据匹配的所有客户，例如

SELECT ID FROM tbl_customers WHERE 
   first_name LIKE 'JOHN' 
   AND last_name LIKE 'Doe' 
   AND zip_code=12345 
   AND city LIKE 'Ducktown'

如果返回的行数为0，则在数据库中创建一个新条目。如果为1，查询将为我们提供ID。如果大于1，则可能有多个同名客户住在同一地区，则需要找到一种应对这种情况的方法。但这将在这里提出一个新的问题;-)

附注：如果我们根本没有唯一的ID，请重新设计数据库。

我们正在使用Levenshtein距离算法来检查用户是否重复。但是，我们有非常严格的规则来输入数据本身，因此我们只需要检查是否键入错误，区分大小写等。

如果我们有SQL Server 2005，则可以通过SSIS引入数据，并使用模糊查找来检查是否相同。

如果我们真的想以正确的方式，简单的方式以及购买Netrics的完整方式来执行此操作。

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我们购买了它，并在它周围包装了一个应用程序，使我们的员工能够匹配他们想要的任何东西。可以为每列配置置信区间，构建叙词表，我们可以在其中将Robert映射到Bob，将John映射到Hyman。这是令人惊奇的，并被该国一些较大的机构用来整理各种清单。