round()函数的文档指出，我们向其传递了一个数字，并将小数点后的位置进行了舍入。因此，它应该这样做：

n = 5.59
round(n, 1) # 5.6

但是，实际上，老的浮点怪异现象不断蔓延，我们会得到：

5.5999999999999996

出于UI的目的，我需要显示5.6。我在Internet上闲逛，发现一些文档取决于我对Python的实现。不幸的是，这在我的Windows开发机和我尝试过的每台Linux服务器上都会发生。另请参阅此处。

除了创建自己的回合库之外，还有什么办法可以解决这个问题？

解决方案

回答

关于什么：

round(n,1)+epsilon

回答

无法帮助存储，但至少格式化正确：

'%.1f' % round(n, 1) # gives you '5.6'

回答

我们可以将数据类型切换为整数：

>>> n = 5.59
>>> int(n * 10) / 10.0
5.5
>>> int(n * 10 + 0.5) 
56

然后通过插入语言环境的小数点分隔符来显示数字。

但是，吉米的答案更好。

回答

我们可以使用字符串格式运算符％，类似于sprintf。

mystring = "%.2f" % 5.5999

回答

如果我们执行str(round(n，1))而不是round(n，1)，则会得到'5.6'。

回答

浮点数学运算容易出现轻微但令人讨厌的精度误差。如果可以使用整数或者定点，则可以保证精度。

回答

打印吸盘。

print '%.1f' % 5.59  # returns 5.6

回答

格式化无需四舍五入即可正确进行：

"%.1f" % n

回答

round(5.59，1)运行正常。问题在于5.6无法精确地用二进制浮点表示。

>>> 5.6
5.5999999999999996
>>>

正如Vinko所说，我们可以使用字符串格式对显示进行四舍五入。

如果需要，Python有一个用于十进制算术的模块。

回答

看一下Decimal模块

Decimal “is based on a floating-point
  model which was designed with people
  in mind, and necessarily has a
  paramount guiding principle –
  computers must provide an arithmetic
  that works in the same way as the
  arithmetic that people learn at
  school.” – excerpt from the decimal
  arithmetic specification.

和

Decimal numbers can be represented
  exactly. In contrast, numbers like 1.1
  and 2.2 do not have an exact
  representations in binary floating
  point. End users typically would not
  expect 1.1 +  2.2 to display as
  3.3000000000000003  as it does with binary floating point.

Decimal提供了一种操作类型，可以轻松编写需要浮点运算的应用程序，并且还需要以人类可读的格式(例如会计)显示这些结果。