Python没有任何特定的数据类型作为数组。
我们可以使用具有数组所有特征的List。

Python数组模块可用于创建整数和浮点数的数组。

如果要对数组进行一些数学运算，则应使用NumPy模块。

1. Python添加到数组

• 如果将List用作数组，则可以使用其append()，insert()和extend()函数。
  您可以在Python添加到列表中阅读有关它的更多信息。

• 如果使用的是数组模块，则可以使用+运算符，append()，insert()和extend()函数进行串联，以将元素添加到数组中。

• 如果您使用的是NumPy数组，请使用append()和insert()函数。

2.使用数组模块将元素添加到数组

• 使用+运算符：返回一个新数组，其中包含两个数组中的元素。

• append()：将元素添加到数组的末尾。

• insert()：将元素插入到数组的给定索引之前。

• extend()：用于将给定的数组元素附加到此数组。

import array

arr1 = array.array('i', [1, 2, 3])
arr2 = array.array('i', [4, 5, 6])

print(arr1)  # array('i', [1, 2, 3])
print(arr2)  # array('i', [4, 5, 6])

arr3 = arr1 + arr2
print(arr3)  # array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 6])

arr1.append(4)
print(arr1)  # array('i', [1, 2, 3, 4])

arr1.insert(0, 10)
print(arr1)  # array('i', [10, 1, 2, 3, 4])

arr1.extend(arr2)
print(arr1)  # array('i', [10, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6])

3.将元素添加到NumPy数组

• append()：将给定值添加到数组的末尾。
  如果未提供轴，则在附加之前将阵列弄平。

• insert()：用于在给定索引处插入值。
  我们可以基于轴插入元素，否则，将在插入操作之前将元素展平。

>>> import numpy as np
>>> np_arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np_arr2 = np.array([[10, 20], [30, 40]])
>>> 
>>> np.append(np_arr1, np_arr2)
array([ 1,  2,  3,  4, 10, 20, 30, 40])
>>>
>>> np.append(np_arr1, np_arr2, axis=0)
array([[ 1,  2],
     [ 3,  4],
     [10, 20],
     [30, 40]])
>>>
>>> np.append(np_arr1, np_arr2, axis=1)
array([[ 1,  2, 10, 20],
     [ 3,  4, 30, 40]])
>>> 
>>> np.insert(np_arr1, 1, np_arr2, axis=0)
array([[ 1,  2],
     [10, 20],
     [30, 40],
     [ 3,  4]])
>>> 
>>> np.insert(np_arr1, 1, np_arr2, axis=1)
array([[ 1, 10, 30,  2],
     [ 3, 20, 40,  4]])
>>>