在 Pandas 中将 DatetimeIndex 转换为 datetime.date？
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/52278464/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
Convert DatetimeIndex to datetime.date in pandas?
提问by Sid
I am trying to subtract todays date from a column in pandas to get the number of days(as an integer).
我试图从 Pandas 的列中减去今天的日期以获得天数（作为整数）。
I first converted the date's in column(ex: 27-Sep-2018) using pd.to_datetime.
我首先使用pd.to_datetime.
df['Date'] - datetime.datetime.now().date()
df['Date'] - datetime.datetime.now().date()
I got the following error:
我收到以下错误：
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'DatetimeIndex' and 'datetime.date'
类型错误：不支持的操作数类型 -：'DatetimeIndex' 和 'datetime.date'
I am trying to figure out how to get this to work, also converting the days to integer?
我想弄清楚如何让它工作，还将天数转换为整数？
TIA
TIA
回答by SAKURA
I think the issue may be due to you subtracting a pandas datetime object from a date object (which does not include the time). You can try this:
我认为问题可能是由于您从日期对象（不包括时间）中减去了Pandas日期时间对象。你可以试试这个：
df['Date_2'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date
Now doing the calculation: df['Date_2'] - datetime.datetime.now().date()should work.
现在做计算：df['Date_2'] - datetime.datetime.now().date()应该可以。
回答by Scott Boston
Let's use pandas Timestamp.now():
让我们使用PandasTimestamp.now()：
s = pd.Series('27-Sep-2018')
s = pd.to_datetime(s)
(s - pd.Timestamp.now()).dt.days
Output:
输出：
0 15
dtype: int64
Note: The error is stating that you can't subtract object type DatetimeIndex from object 'datetime.date'. So, use pandas Timestamp to create the same object type as DateTimeIndex.
注意：错误表明您不能从对象“datetime.date”中减去对象类型 DatetimeIndex。因此，使用 pandas Timestamp 创建与 DateTimeIndex 相同的对象类型。
回答by Miko?aj Henklewski
try to use datetime.strptime() function to convert it.
尝试使用 datetime.strptime() 函数来转换它。
in your ex='27-Sep-2018' it would look like these:
在您的 ex='27-Sep-2018' 中，它看起来像这样：
from datetime import datetime
ex='27-Sep-2018'
date = datetime.strptime(ex, '%d-%b-%Y')
and then:
进而：
date.days
will store result (type - int)
将存储结果（类型 - int）
