Python 相当于 R 的 head 和 tail 函数
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/25211220/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
Python equivalent of R's head and tail function
提问by wolfsatthedoor
I want to preview a Pandas dataframe. I would use head(mymatrix) in R, but I do not know how to do this in Pandas Python.
我想预览 Pandas 数据框。我会在 R 中使用 head(mymatrix)，但我不知道如何在 Pandas Python 中执行此操作。
When I type
当我打字
df.head(10) I get...
df.head(10) 我明白了...
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 14 columns):
#Book_Date 10 non-null values
Item_Qty 10 non-null values
Item_id 10 non-null values
Location_id 10 non-null values
MFG_Discount 10 non-null values
Sale_Revenue 10 non-null values
Sales_Flg 10 non-null values
Sell_Unit_Cost 5 non-null values
Store_Discount 10 non-null values
Transaction_Id 10 non-null values
Unit_Cost_Amt 10 non-null values
Unit_Received_Cost 5 non-null values
Unnamed: 0 10 non-null values
Weight 10 non-null values
采纳答案by essicolo
Suppose you want to output the first and last 10 rows of the iris data set.
假设您要输出 iris 数据集的前 10 行和后 10 行。
In R:
在 R 中：
data(iris)
head(iris, 10)
tail(iris, 10)
In Python (scikit-learn required to load the iris data set):
在 Python 中（加载 iris 数据集需要 scikit-learn）：
import pandas as pd
from sklearn import datasets
iris = pd.DataFrame(datasets.load_iris().data)
iris.head(10)
iris.tail(10)
Now, as previously answered, if your data frame is too large for the display you use in the terminal, a summary is output. To visualize your data in a terminal, you could either expend the terminal or reduce the number of columns to display, as follows.
现在，如前所述，如果您的数据框对于您在终端中使用的显示而言太大，则会输出摘要。要在终端中可视化您的数据，您可以扩展终端或减少要显示的列数，如下所示。
iris.ix[:,1:2].head(10)
