pandas seaborn 多变量组条形图
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/49505456/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
seaborn multiple variables group bar plot
提问by jayko03
I have pandas dataframe, one index(datetime) and three variables(int)
我有Pandas数据框，一个索引（日期时间）和三个变量（整数）
date A B C
2017-09-05 25 261 31
2017-09-06 261 1519 151
2017-09-07 188 1545 144
2017-09-08 200 2110 232
2017-09-09 292 2391 325
I can create grouped bar plot with basic pandas plot.
我可以使用基本的Pandas图创建分组条形图。
df.plot(kind='bar', legend=False)
However, I want to display in Seaborn or other libraries to improve my skills.
I found very close answer(Pandas: how to draw a bar plot with two categories and four series each?).
In its suggested answer, it has code that
但是，我想在 Seaborn 或其他库中展示以提高我的技能。
我找到了非常接近的答案（Pandas：如何绘制具有两个类别和四个系列的条形图？）。
在其建议的答案中，它的代码是
ax=sns.barplot(x='', y='', hue='', data=data)
If I apply this code to mine, I do not know what my 'y` would be.
如果我将此代码应用于我的，我不知道我的“y”会是什么。
ax=sns.barplot(x='date', y=??, hue=??, data=data)
How can I plot multiple variables with Seaborn or other libraries?
如何使用 Seaborn 或其他库绘制多个变量？
回答by jezrael
I think need meltif want use barplot:
我认为需要melt如果想使用barplot：
data = df.melt('date', var_name='a', value_name='b')
print (data)
date a b
0 2017-09-05 A 25
1 2017-09-06 A 261
2 2017-09-07 A 188
3 2017-09-08 A 200
4 2017-09-09 A 292
5 2017-09-05 B 261
6 2017-09-06 B 1519
7 2017-09-07 B 1545
8 2017-09-08 B 2110
9 2017-09-09 B 2391
10 2017-09-05 C 31
11 2017-09-06 C 151
12 2017-09-07 C 144
13 2017-09-08 C 232
14 2017-09-09 C 325
ax=sns.barplot(x='date', y='b', hue='a', data=data)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)
Pandas solution with DataFrame.plot.barand set_index:
使用DataFrame.plot.bar和的Pandas解决方案set_index：
df.set_index('date').plot.bar()
