Pandas group by 不起作用
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/20851225/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
提示：将鼠标放在中文语句上可以显示对应的英文。显示中英文
时间：2020-09-13 21:29:48 来源:igfitidea点击:
Pandas group by will not work
提问by Tampa
what am i missing here? I am trying to do a group by.
我在这里错过了什么？我正在尝试做一个小组。
asp = np.array(np.array([0,0,1]))
asq = np.array(np.array([10,10,20]))
columns=['asp']
df = pd.DataFrame(asp, index=None, columns=columns)
df['asq'] = asq
print df
df.groupby(by=['asp']).sum()
print df
asp asq
0 0 10
1 0 10
2 1 20
asp asq
0 0 10
1 0 10
2 1 20
results should be:
结果应该是：
asp asq
0 0 20
1 1 20
回答by DSM
df.groupbydoesn't change df; it returns a new object. In this case you perform an aggregation operation, so you get a new DataFrame. You have to give a name to the result if you want to use it later:
df.groupby不会改变df；它返回一个新对象。在这种情况下，您执行聚合操作，因此您将获得一个新的DataFrame. 如果您想稍后使用它，则必须为结果命名：
>>> df_summed = df.groupby('asp').sum()
>>> df_summed
asq
asp
0 20
1 20
[2 rows x 1 columns]
