Python 将 dtype 从 int64 转换为 int32
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Convert dtype from int64 to int32
提问by valentin
Basically, I am using python x32 bit to load from file a list object containing several numpy arrays (previously saved inside a pickle using python x64).
基本上，我使用 python x32 位从文件加载包含多个 numpy 数组的列表对象（以前使用 python x64 保存在泡菜中）。
I can load them properly and check the contents but I cannot use them.
我可以正确加载它们并检查内容，但我无法使用它们。
TypeError: Cannot cast array data from dtype('int64') to dtype('int32')
How can I convert the arrays element type from within the list to int32 so I can use them with python x32.
如何将列表中的数组元素类型转换为 int32，以便我可以将它们与 python x32 一起使用。
The error comes when I try to execute the following part:
当我尝试执行以下部分时出现错误：
a=np.bincount(np.hstack(data['Y']))
Looking at what is inside data['Y']
看看里面的东西 data['Y']
采纳答案by jterrace
As others have said, 32-bit versions of numpy still support 64-bit dtypes. But if you really need to convert to int32, you can use the astypefunction:
正如其他人所说，32 位版本的 numpy 仍然支持 64 位 dtype。但是如果你真的需要转换成int32，你可以使用astype函数：
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,3], dtype=np.int64)
>>> x
array([1, 2, 3])
>>> x.dtype
dtype('int64')
>>> y = x.astype(np.int32)
>>> y
array([1, 2, 3], dtype=int32)
