获取同一日期有多个条目的记录列表
我需要从一个表中返回记录ID的列表，该表可能/可能没有在同一日期具有该记录ID的多个条目。如果记录在2008年9月10日有3个条目，则相同的日期条件是关键，那么我需要将所有3个条目都返回。如果该记录在2008年9月12日只有一个条目，那么我就不需要它。
解决方案
回答
SELECT id, datefield, count(*) FROM tablename GROUP BY datefield HAVING count(*) > 1
回答
朋友中带有" HAVING"的" GROUP BY"是朋友：
select id, count(*) from records group by date having count(*) > 1
回答
select id from tbl where date in (select date from tbl group by date having count(*)>1)
回答
仅在Datetime的日期部分进行匹配：
select * from Table
where id in (
select alias1.id from Table alias1, Table alias2
where alias1.id != alias2.id
and datediff(day, alias1.date, alias2.date) = 0
)
我认为。这是基于我的假设，即我们在月份和年份的同一天而不是一天中的同一时间需要它们，因此我没有使用Group by子句。从其他帖子看来，我可以更巧妙地使用Haveing子句。我们可以在datediff表达式上使用hading或者group by吗？
回答
如果我正确理解了问题，则可以执行以下操作：
select
recordID
from
tablewithrecords as a
left join (
select
count(recordID) as recordcount
from
tblwithrecords
where
recorddate='9/10/08'
) as b on a.recordID=b.recordID
where
b.recordcount>1
回答
http://www.sql-server-performance.com/articles/dba/delete_duplicates_p1.aspx可以助我们一臂之力。另外，http：//en.allexperts.com/q/MS-SQL-1450/2008/8/SQL-query-fetch-duplicate.htm
我通过在Google中搜索" sql重复数据"找到了这些。我们会看到这不是一个罕见的问题。
回答
SELECT * FROM the_table WHERE ROW(record_id,date) IN
( SELECT record_id, date FROM the_table
GROUP BY record_id, date WHERE COUNT(*) > 1 )
回答
由于我们提到需要全部三个记录，因此我假设我们也需要这些数据。如果只需要ID，则可以按查询使用分组。要返回数据，只需将其作为子查询加入
select * from table
inner join (
select id, date
from table
group by id, date
having count(*) > 1) grouped
on table.id = grouped.id and table.date = grouped.date
回答
我不确定我是否理解问题，但也许我们想要这样的事情：
SELECT id, COUNT(*) AS same_date FROM foo GROUP BY id, date HAVING same_date = 3;
这只是我写的，没有经过任何测试。在此处阅读GROUP BY和HAVING部分。如果这不是意思，请忽略此答案。
回答
请注意，如果我们使用的是SQL DateTime字段，则需要进行一些额外的处理。如果我们那里有多余的时间数据，则不能按原样使用该列。我们必须将日期中包含的所有记录的DateTime标准化为单个值。
在SQL Server中，有一些技巧可以做到这一点：
SELECT CAST(FLOOR(CAST(CURRENT_TIMESTAMP AS float)) AS DATETIME)
我们将DateTime转换为一个浮点数，该浮点数将Date表示为整数部分，并将Time表示为经过的一天的一部分。切掉该小数部分，然后将其强制转换回DateTime，那一天的开始就是午夜。
回答
SELECT id, count(*) INTO #tmp FROM tablename WHERE date = @date GROUP BY id HAVING count(*) > 1 SELECT * FROM tablename t WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #tmp WHERE id = t.id) DROP TABLE tablename
回答
如果不知道表的确切结构或者所使用的数据库类型，将很难回答。但是，如果我们使用的是MS SQL，并且我们有一个真实的日期/时间字段，并且该字段在同一日期输入记录的时间不同，则应执行以下操作：
select record_id,
convert(varchar, date_created, 101) as log date,
count(distinct date_created) as num_of_entries
from record_log_table
group by convert(varchar, date_created, 101), record_id
having count(distinct date_created) > 1
希望这可以帮助。
回答
最高职位(Leigh Caldwell)将不会返回重复的记录，因此需要进行修改。它将标识重复的密钥。此外，如果数据库不允许分组依据不包括所有选择字段(很多不允许)，则该方法将不起作用。
如果日期字段包含时间戳，则需要使用上面记录的方法之一将其截断(我更喜欢：dateadd(dd，0，datediff(dd，0，@ DateTime)))。
我认为Scott Nichols给出了正确的答案，下面是一个脚本来证明这一点：
declare @duplicates table (
id int,
datestamp datetime,
ipsum varchar(200))
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (1,'9/12/2008','ipsum primis in faucibus')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (1,'9/12/2008','Vivamus consectetuer. ')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (2,'9/12/2008','condimentum posuere, quam.')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (2,'9/13/2008','Donec eu sapien vel dui')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (3,'9/12/2008','In velit nulla, faucibus sed')
select a.* from @duplicates a
inner join (select id,datestamp, count(1) as number
from @duplicates
group by id,datestamp
having count(1) > 1) b
on (a.id = b.id and a.datestamp = b.datestamp)
回答
SELECT RecordID
FROM aTable
WHERE SameDate IN
(SELECT SameDate
FROM aTable
GROUP BY SameDate
HAVING COUNT(SameDate) > 1)
回答
TrickyNixon写道；
The top post (Leigh Caldwell) will not return duplicate records and needs to be down modded.
但是问题并没有询问重复记录。它询问有关同一日期的重复记录ID。
GROUP-BY，HAVING对我来说似乎很好。我以前在生产中使用过它。
。
需要注意的事情：
SELECT ... FROM ... GROUP BY ... HAVING count(*)> 1
在大多数数据库系统上，将以O(NlogN)时间运行。这是一个很好的解决方案。 (选择是O(N)，排序是O(NlogN)，分组依据是O(N)，具有O(N)-更糟的情况。最好的情况是，对日期进行索引，并且排序操作效率更高。)
。
从...，...中选择...，其中a.data = b.date
仅允许白痴进行笛卡尔加入。但是我们正在查看O(N ^ 2)时间。对于某些数据库，这还会创建一个"临时"表。当表只有10行时，这些都是无关紧要的。但是那张桌子长大会很疼的！
Ob链接：http：//en.wikipedia.org/wiki/Join_(SQL)
