pandas 列中的熊猫最大值并减去

Pandas max value in column and subtract

提问by magicsword

I have a pandas dataframe like:

我有一个Pandas数据框，如：

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,1,2,2,2,3,3,3],
               'B':[3,2,20,1,6,2,3,22,1]})

I would like to find the 'max' value in column 'B' then subtract this max value from all the values in column 'B' and create a new column 'C' with the new result. Max is 22 for bottom df.

我想在“B”列中找到“最大值”，然后从“B”列中的所有值中减去这个最大值，并使用新结果创建一个新列“C”。底部 df 的最大值为 22。

   A  B  C
2  1  3  -19
1  1  2  -20
0  1  20 -2
3  2  1  -21
5  2  6  -16
4  2  2  -20
8  3  3  -19
7  3  22  0
6  3  1  -21

回答by EdChum

You can assign your new column with the result of subtracting column 'B' with maxof column 'B':

您可以使用列 'B' 减去列 'B' 的结果分配新列max：

In [25]:
df['C'] = df['B'] - df['B'].max()
df

Out[25]:
   A   B   C
0  1   3 -19
1  1   2 -20
2  1  20  -2
3  2   1 -21
4  2   6 -16
5  2   2 -20
6  3   3 -19
7  3  22   0
8  3   1 -21

回答by jezrael

Use subfor substracting maxvalue of column B:

使用sub用于从其减去max列的值B：

df['C'] = df['B'].sub(df['B'].max())
print (df)

   A   B   C
0  1   3 -19
1  1   2 -20
2  1  20  -2
3  2   1 -21
4  2   6 -16
5  2   2 -20
6  3   3 -19
7  3  22   0
8  3   1 -21

Another solution with assign:

另一个解决方案assign：

df = df.assign(C=df['B'].sub(df['B'].max()))
print (df)
   A   B   C
0  1   3 -19
1  1   2 -20
2  1  20  -2
3  2   1 -21
4  2   6 -16
5  2   2 -20
6  3   3 -19
7  3  22   0
8  3   1 -21