关于 pandas.to_sql 的问题
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questions about pandas.to_sql
提问by user7796650
I have a question about how to save a dataframe to my local mysql.
我有一个关于如何将数据框保存到本地 mysql 的问题。
import MySQLdb
import pandas as pd
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user='root',passwd="matt123",db="ada")
df=pd.DataFrame(['A','B'],columns=['new_tablecol'])
df.to_sql(name='new_table',con=conn,if_exists='append')
after typing this code , it says
输入此代码后，它说
pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': not all arguments converted during string formatting
I am confused about this.I can query and create table . but I can't save this dataframe.
我对此感到困惑。我可以查询和创建表。但我无法保存此数据框。
回答by James
Your way is not supported anymore.
不再支持您的方式。
con :SQLAlchemy engine or DBAPI2 connection (legacy mode)
Using SQLAlchemy makes it possible to use any DB supported by that library. If a DBAPI2 object, only sqlite3 is supported.
flavor :‘sqlite', default None
Deprecated since version 0.19.0: ‘sqlite' is the only supported option if SQLAlchemy is not used.
con ：SQLAlchemy 引擎或 DBAPI2 连接（传统模式）
使用 SQLAlchemy 可以使用该库支持的任何数据库。如果是 DBAPI2 对象，则仅支持 sqlite3。
风味：'sqlite'，默认无
0.19.0 版后已弃用：如果不使用 SQLAlchemy，'sqlite' 是唯一受支持的选项。
Try this?
尝试这个？
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine = create_engine("mysql://root:matt123@localhost/ada")
con = engine.connect()
df = pd.DataFrame(['A','B'],columns=['new_tablecol'])
df.to_sql(name='new_table',con=con,if_exists='append')
con.close()
Syntax is:
语法是：
engine = create_engine("mysql://USER:PASSWORD@HOST/DATABASE")
More information about sqlalchemycan be found here
sqlalchemy可以在此处找到有关更多信息
