Python 如何使用 Pandas 创建随机整数的 DataFrame？
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How to create a DataFrame of random integers with Pandas?
提问by AlanH
I know that if I use randn,
我知道，如果我使用randn，
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
gives me what I am looking for, but with elements from a normal distribution. But what if I just wanted random integers?
给了我我正在寻找的东西，但元素来自正态分布。但是如果我只想要随机整数呢？
randintworks by providing a range, but not an array like randndoes. So how do I do this with random integers between some range?
randint通过提供范围而不是数组来randn工作。那么我如何使用某个范围之间的随机整数来做到这一点呢？
采纳答案by Anand S Kumar
numpy.random.randintaccepts a third argument (size) , in which you can specify the size of the output array. You can use this to create your DataFrame-
numpy.random.randint接受第三个参数 ( size) ，您可以在其中指定输出数组的大小。您可以使用它来创建您的DataFrame-
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
Here - np.random.randint(0,100,size=(100, 4))- creates an output array of size (100,4)with random integer elements between [0,100).
这里 - np.random.randint(0,100,size=(100, 4))- 创建一个大小为 的输出数组，(100,4)其中包含介于 之间的随机整数元素[0,100)。
Demo -
演示 -
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
which produces:
它产生：
A B C D
0 45 88 44 92
1 62 34 2 86
2 85 65 11 31
3 74 43 42 56
4 90 38 34 93
5 0 94 45 10
6 58 23 23 60
.. .. .. .. ..
