作为一个没有编程经验的初学者，我正在尝试寻找漂亮的Python代码进行学习和使用。请通过指向网站，书籍或者某些软件项目来回答。

我有以下标准：

• 完整的代码清单(有效的，可入侵的代码)
• 漂亮的代码(可读性强，简单但有效)
• 对初学者的指导(是的，需要手握)

我尝试学习编程的时间已经太久了，从来没有碰到过橡胶之路。我的主要议事日程最好由Nat Friedman的"如何成为一名黑客"阐明。

我知道奥莱利(O'Reilly)的"美丽代码"，但对于初学者来说，它太高级了并且令人困惑。

解决方案

我已经在许多博客中看到了《如何像计算机科学家一样思考》。

Python项目本身维护了一个不错的初学者指南列表。

阅读Python库本身。他们正在工作，易于破解，优雅且具有指导意义。有些简单，有些复杂。

最棒的是，我们在下载Python本身时就掌握了它。它在Python库目录中。除了开始闲逛，别无其他。

美丽是如此难以定义，这个问题没有真正的答案。遵循Nat在我们链接的帖子中所说的话，最佳建议是：

• 将源代码下载到要更改的程序
• 将其解压缩到硬盘上
• 获取它来构建和运行
• 在编辑器中打开源代码
• 找到我们需要更改的代码部分，以使程序执行我们想要的操作
• 对代码进行所需的更改并对其进行测试，以确保其有效
• 运行diff -u命令并将输出通过电子邮件发送到邮件列表

寻找漂亮的代码毫无意义。只需查看并修复所用项目中的错误(Django＆Twisted可能是不错的选择)。

购买编程集体智慧。基于挖掘数据的有趣的AI算法的好书，所有示例都非常容易阅读Python。

另一本很棒的书是《 Python中的文本处理》

我个人认为，除非我们对语言(尤其是其惯用语言)有深刻的了解，否则阅读良好的代码是行不通的。首先，我推荐基本的Wikibook" Python非程序员教程"开始。如果大多数都有意义，那么我们已经对基本知识有了很好的理解。

在那之后，我推荐Dive into Python。我们会看到很多其他人推荐这本书，因为它是全面的和免费的。我们将在Dive into Python中学习很多特定于语言的习惯用法，尤其是在前几章中。在阅读本文时，请尝试使用Mark Pilgrim展示的技术来编写基本程序。

深入Python会在本书的后面介绍特定的模块。这可能会有些无聊，而当我们这样做时，我们可能想看一下代码。我没有资格对这些程序使用的代码进行排名，但是Django和Deluge都是较大的项目，它们将向我们展示大型程序的组织。除非我们花时间一次真正地攻击它们一次并获得深刻的了解，否则它们可能会令人不知所措。

我建议我们回顾适用于Linux的Exaile音乐播放器。它包括许多实用的东西，例如插件，lambda，装饰器，设置管理器，gui(使用GTK +)等等。

灵活的源代码不是理想的选择，但是会为我们提供足够的有用信息和基本的Python编码概念。

去做就对了。

认真地讲，除非编写一些程序，否则我们永远都不会学会成为一名优秀的程序员。首先，我们将编写错误的程序，然后对其进行修复，然后编写更好的程序，等等。

如果我们没有足够的动力去尝试编码，那么也许不适合我们。激发动力的一种方法是找到一份需要我们编码的工作...对我来说，没有什么比让我的薪水和自豪感更容易使我工作了。

我已经从O'Reilly的Python Cookbook中学到了许多漂亮而有用的Python。 http://oreilly.com/catalog/9780596001674/

我还从ActiveState的Python食谱的网页中学到了很多东西。 http://code.activestate.com/recipes/langs/python/