map()是Python中的一个内置函数，它将函数应用于给定iterable中的所有元素。
它允许您在不使用循环的情况下编写简单而干净的代码。

Python map()函数

函数的形式如下：

map(function, iterable, ...)

它接受两个强制参数：

• 函数-为iterable的每个元素调用的函数。

• iterable—一个或者多个支持迭代的对象。
  Python中的大多数内置对象，如列表、字典和元组都是iterable。

在Python3中，map()返回一个大小等于传递的iterable对象的map对象。
在python2中，函数返回一个列表。

让我们看一个例子来更好地解释map()函数是如何工作的。
假设我们有一个字符串列表，我们希望将列表中的每个元素转换为大写。

一种方法是使用传统的for循环：

directions = ["north", "east", "south", "west"]
directions_upper = []

for direction in directions:
    d = direction.upper()
    directions_upper.append(d)

print(directions_upper)

['NORTH', 'EAST', 'SOUTH', 'WEST']

使用map()函数，代码将更加简单和灵活。

def to_upper_case(s):
    return s.upper()

directions = ["north", "east", "south", "west"]

directions_upper = map(to_upper_case, directions)

print(list(directions_upper))

我们使用list()构造函数将返回的映射对象转换为列表：

['NORTH', 'EAST', 'SOUTH', 'WEST']

如果回调函数很简单，则更具python风格的方法是使用lambda函数：

directions = ["north", "east", "south", "west"]

directions_upper = map(lambda s: s.upper(), directions)

print(list(directions_upper))

A lambda function is a small anonymous function.

下面是另一个示例，演示如何创建从1到10的平方数列表：

squares = map(lambda n: n*n , range(1, 11))
print(list(squares))

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

将map()与多个iterable一起使用

您可以向map()函数传递任意数量的ITerable。
回调函数接受的必需输入参数的数目必须与ITerable的数目相同。

以下示例演示如何对两个列表执行元素级乘法：

def multiply(x, y):
  return x * y

a = [1, 4, 6]
b = [2, 3, 5]

result = map(multiply, a, b)

print(list(result))

[2, 12, 30]

相同的代码，但使用lambda函数将如下所示：

a = [1, 4, 6]
b = [2, 3, 5]

result = map(lambda x, y: x*y, a, b)

print(list(result))

当提供多个iterable时，返回对象的大小等于最短的iterable。

让我们看一个Iterable长度不相同的示例：

a = [1, 4, 6]
b = [2, 3, 5, 7, 8]

result = map(lambda x, y: x*y, a, b)

print(list(result))

忽略多余元素(7和8)：

[2, 12, 30]