" safe_eval"真的安全吗?

时间:2020-03-05 18:43:22  来源:igfitidea点击:

我正在寻找一个"安全"的评估函数,以实现类似于电子表格的计算(使用numpy / scipy)。

自2.3起,由于显然无法修复的安全问题,已从Python中删除了执行此功能的功能(rexec模块)。我发现有一些第三方黑客试图做到这一点,这是我发现的最周到的解决方案。
这个Python Cookbok食谱" safe_eval"。

如果使用此命令(或者类似方法)来保护自己免受恶意代码的侵害,我是否相当安全?还是我坚持编写自己的解析器?有谁知道更好的选择吗?

编辑:我刚刚发现了RestrictedPython,它是Zope的一部分。欢迎对此发表任何意见。

解决方案

回答

编写自己的解析器可能很有趣!这可能是一个更好的选择,因为人们希望在输入公式时使用熟悉的电子表格语法(Excel等),而不是Python。我不熟悉safe_eval,但我可以想象像这样的东西肯定有被利用的潜力。

回答

尽管该代码看起来很安全,但我始终认为,只要有足够的时间,任何有足够动力的人都可以破坏它。我确实认为要做到这一点需要相当大的决心,但是我相对确定可以做到。

回答

丹尼尔
Jinja实现了一个沙盒环境,它可能对我们有用也可能没有用。据我所知,它还没有"理解"列表的理解。

Sanbox资讯

回答

我想取决于我们对保险柜的定义。许多安全性取决于我们传入的内容以及上下文中允许通过的内容。例如,如果传入文件,则可以打开任意文件:

>>> names['f'] = open('foo', 'w+')
>>> safe_eval.safe_eval("baz = type(f)('baz', 'w+')", names)
>>> names['baz']
<open file 'baz', mode 'w+' at 0x413da0>

此外,环境非常受限制(我们不能传递模块),因此,我们不能简单地传递诸如re或者random之类的实用程序功能的模块。

另一方面,我们不需要编写自己的解析器,只需为python ast编写自己的评估器即可:

>>> import compiler
>>> ast = compiler.parse("print 'Hello world!'")

这样,希望我们可以实现安全导入。另一个想法是使用Jython或者IronPython并利用Java / .Net沙箱功能。