Python 将 numpy ndarray 写入图像
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/27622834/
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write numpy ndarray to Image
提问by Cookie
I'm trying to read a binary file (8 bit RGB tuples) in Python, do some conversion on it and then write it as a png image. I'm doing the following:
我正在尝试在 Python 中读取二进制文件（8 位 RGB 元组），对其进行一些转换，然后将其写为 png 图像。我正在做以下事情：
typeinfo = np.dtype('>i1' ) #read single bytes
data=np.fromfile(("f%05d.txt" %(files[ctr])),dtype=typeinfo)
data=np.reshape(data,[linesperfile,resX,3]) #reshape to size/channels
If I display the type information of datait says:
如果我显示它的类型信息data说：
<type 'numpy.ndarray'>
(512L, 7456L, 3L)
Then I do some manipulation on the image (in-place), afterwards I want to write the Image to a file. Currently I use:
然后我对图像进行一些操作（就地），之后我想将图像写入文件。目前我使用：
import PIL.Image as im
svimg=im.fromarray(data)
svimg.save(("im%05d"%(fileno)),"png")
but it keeps giving me the following error:
但它不断给我以下错误：
line 2026, in fromarray
raise TypeError("Cannot handle this data type")
TypeError: Cannot handle this data type
Any ideas how to do this?
任何想法如何做到这一点？
回答by Alex Martelli
Imageneeds unsignedbytes, i1means signedbytes. If the sign is irrelevant (all values between 0 and 127), then this will work:
Image需要无符号字节，i1表示有符号字节。如果符号不相关（0 到 127 之间的所有值），那么这将起作用：
svimg=im.fromarray(data.astype('uint8'))
If you need the full range 0-255, you should use 'uint8'throughout.
如果您需要 0-255 的全范围，则应'uint8'始终使用。
