我最近遇到了至少需要基本图像处理程度的问题，我可以在Python中执行此操作吗？

解决方案

实际上，有一个很棒的Python Imaging Library(PIL)。它使我们能够更改现有图像，包括抗锯齿功能，并使用文本等创建新图像。我们还可以在上述站点提供的PIL手册中找到不错的入门教程。

最著名的库是PIL。但是，如果仅执行基本操作，则使用ImageMagick的Python绑定可能会更好，这比用Python编写转换要有效得多。

如果要创建自定义图像处理效果，则可能会发现PythonPixels有用。
http://halfhourhacks.blogspot.com/2008/03/pythonpixels.html
它旨在用于图像处理的编写和实验。

还有pycairo，根据需求可能更合适。

我们还可以基于"标准"科学模块来进行图像处理：SciPy有一个专门用于图像处理的完整程序包：scipy.ndimage。 Scipy实际上是标准的通用数值计算软件包；它基于事实上的标准数组处理模块NumPy：图像也可以作为数字数组进行处理。对于图像显示，Matplotlib(也是"科学三部曲"的一部分)使图像显示非常简单。

SciPy仍在积极维护之中，因此对未来来说是一笔不错的投资。此外，SciPy当前也与Python 3一起运行，而Python Imaging Library(PIL)却没有。