Python 隐藏轴值但在 matplotlib 中保留轴刻度标签
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Hide axis values but keep axis tick labels in matplotlib
提问by Luis Ramon Ramirez Rodriguez
I have this image:
我有这张图片：
plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
plt.ylabel('V')
plt.xlabel('t')
plt.show()
I want to hide the numbers; if I use:
我想隐藏数字；如果我使用：
plt.axis('off')
...I get this image:
...我得到这张图片：
It also hide the labels, Vand t. How can I keep the labels while hiding the values?
它还隐藏标签，V和t。如何在隐藏值的同时保留标签？
回答by tmdavison
If you use the matplotlib object-oriented approach, this is a simple task using ax.set_xticklabels()and ax.set_yticklabels():
如果您使用 matplotlib面向对象的方法，这是一个使用ax.set_xticklabels()and的简单任务ax.set_yticklabels()：
import matplotlib.pyplot as plt
# Create Figure and Axes instances
fig,ax = plt.subplots(1)
# Make your plot, set your axes labels
ax.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
ax.set_ylabel('V')
ax.set_xlabel('t')
# Turn off tick labels
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xticklabels([])
plt.show()
回答by Noel Evans
Without a subplots, you can universally remove the ticks like this:
如果没有subplots，您可以像这样普遍删除刻度线：
plt.xticks([])
plt.yticks([])
回答by MRT
This works great. Just paste this before plt.show():
这很好用。只需粘贴此之前plt.show()：
plt.gca().axes.get_yaxis().set_visible(False)
Boom.
繁荣。
回答by Joe Gavin
Not sure this is the best way, but you can certainly replace the tick labels like this:
不确定这是最好的方法，但您当然可以像这样替换刻度标签：
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
y = range(10)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x," ")
plt.show()
In Python 3.4 this generates a simple line plot with no tick labels on the x-axis. A simple example is here: http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html
在 Python 3.4 中，这会生成一个简单的线图，在 x 轴上没有刻度标签。一个简单的例子在这里：http: //matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html
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I'm new to python. Your mileage may vary in earlier versions. Maybe others can help?
我是python的新手。您的里程可能会在早期版本中有所不同。也许其他人可以提供帮助？
回答by Ruslan S.
to remove tickmarks entirely use:
要完全删除刻度线，请使用：
ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])
otherwise ax.set_yticklabels([])and ax.set_xticklabels([])will keep tickmarks.
否则ax.set_yticklabels([])，ax.set_xticklabels([])将保留刻度线。
回答by Nic Scozzaro
plt.gca().axes.yaxis.set_ticklabels([])
plt.gca().axes.yaxis.set_ticklabels([])
