我们可以使用readxl和xlsx之类的库轻松读取R中的excel文件。

让我们从语法开始

Readxl：Readxl是R函数之一，可帮助读取R中的excel文件。

Xlsx：这是一个专用的R软件包，用于在R环境中读取xlsx文件。

read_excel(x, row.names = FALSE, na = "", sheet = 1)

read.xlsx(x,row.names=FALSE, header = TRUE, sheet=1)

其中：

• X =输入文件。

• 通过提及TRUE和FALSE，可以启用或者禁用row.names =行名。

• header =如果启用，则标题将显示，否则被禁用。

• Sheet =读取提到的工作表编号。
  即工作表1，工作表2。

使用readxl包在R中读取Excel文件

Excel是一种了不起的电子表格数据存储软件，已在企业中广泛使用。
在数据分析中，大多数数据存储在excel电子表格中。
由于R以其统计数据分析功能而闻名，因此很多时候我们会遇到以excel格式传递的数据。

可以将一个excel文件导入R，并且您可以执行数据的处理，操纵，写入和分析。
在本文中，我们将深入研究excel文件以及如何在R中读取它们。

1 –准备要处理的数据

我们无法将excel文件导入R并开始对其进行处理或者分析。
需要采取一些初步步骤来简化此过程。

在任何数据存储平台中，都应确保存储或者收集的数据格式正确，并且缺少值。
例如，如果您使用内置的Car数据集，则其中会有多列。
其中，一列是距离。

可以用多种方式表示距离。
它可以根据您所居住的国家/地区以公制或者英制为单位。
除此之外，还取决于您对显示单位的偏好。
由于以不同单位显示的数据将不同，因此我们需要在开始工作之前对其进行预处理。

您应该首先处理此类数据，并将其转换为正确的维度。

你应该，

• 为存储的数据确定正确的指标。

• 缺少的值应得到解决(替换或者删除)

• 寻找适当的标题，并避免使用长名称作为标题。

• 确保存储的所有数据都是偶数，并且其中应该没有不确定性。

您的数据已完成！让我们继续下一步，我们将设置工作环境。

2 –设置工作环境

在R中，只要您在程序范围之外使用文件，就应该设置工作目录，以使R可以在该目录中导入/保存文件和数据。

让我们设置您的工作目录。

以下代码将显示当前工作目录，并请注意，它将是所有PC的默认目录。

#shows the current working directory 
getwd()

Output = "C:/Users/Dell/Documents"

现在，将工作目录设置为我们的文件夹/目录。

#sets the new working directory
setwd("C:/Users/Dell/Desktop/rfiles")

上面的代码会将工作目录更改为我们建议的目录。

希望您能清楚地在R中设置工作目录。
让我们继续下一步。

3 –使用" Readxl"读取数据

在本节中，我们将使用" Readxl"包阅读excel文件。

以下代码将安装" readxl"软件包并导入名为excel文件的" testdoc"(在我的PC中)。

#install required packages
install.packages('readxl')
library(readxl)

#reads the excel file 
df<-read_excel("testdoc.xlsx")
df

R中的Readxl

哇，棒极了！您已经阅读了R中的excel文件。
看看它在R中的外观如何。
像这样，借助" Readxl"包，您可以在R中读取excel文件。

4 –使用file.choose()选择文件

如果要读取R中的任何类型的文件，则必须首先将其导入。
好的，您将首先设置工作目录，并使用扩展名提及文件名并读取数据。
这是常规流程吗？

但是您知道您可以在程序运行时选择任何文件吗？是的，通过使用函数file.choose()，您可以轻松地在PC中选择文件并可以在R中读取它们。

#chooses the file 
df<-read_excel(file.choose())

通过执行以上代码，您将获得一个弹出窗口，如下所示。

使用file.choose()函数选择文件

在弹出窗口中，您可以打开PC中存储的任何文件。
酷吧？现在，您不需要任何路径，也可以输入冗长的文件名。
只需选择并导入到R。

这是关于Excel文件。
如果要选择csv文件，则应编写read_csv(file.choose())。

5 –使用工作表名称读取R中的excel/xlsx文件

有时，您的excel文件表可能有多个表。
现在，您需要按名称访问第二个工作表。
你怎么能这样做？

担心？

请不要！

" Readxl"包具有某些参数，您可以其中读取带有工作表名称或者工作表编号的文件。
让我们看看它是如何工作的。

#reads the excel file with sheet name/number
df<-read_excel("testdoc.xlsx",sheet = 2)
df<-read_excel("testdoc.xlsx",sheet = "Mydatasheet")

您可以看到，我已经提到了我的工作表名称，该名称在excel文件中位于第二位。
readxl函数将读取" Mydatasheet"数据。

不用担心数据，为了说明我已经复制了工作表1中的数据。

因此，如果您的excel文件有多张工作表或者多张工作表已用不同的名称重命名，请不要担心，只需提及工作表编号或者工作表名称即可。
read_excel将处理所有事情。

如果要选择文件，可以通过在file.choose()中提及工作表名称来轻松选择文件并读取所需的工作表。

df<-read_excel(file.choose(),"Mydatasheet")

使用xlsx包读取R中的Excel文件

到目前为止，我们已经使用Readxl函数读取了数据。
现在，让我们使用read_xlsx函数读取R中的excel文件。

1 –在R中安装xlsx软件包

我们将首先安装所需的软件包。

#installs the required packages
install.packages('xlsx')
library(xlsx)

#reads the excel file in R
df<-read_xlsx('testdoc.xlsx')
df

read.xlsx函数的功能与readxl函数相同。
您可以在R中看到excel文件。

2 –使用xlsx读取具有工作表名称的excel文件

read_xlsx可以轻松读取R中的excel文件。
您还可以指定要读取的工作表名称。
在本节中，让我们看看它是如何工作的。

#reads the excel file by sheet name/number
dummy<-read_xlsx("testdoc.xlsx",sheet = "Mydatasheet")
View(dummy)

正如您所注意到的，我们的函数读取了名为Mydatasheet的第二张表。
这样，您可以通过指定工作表编号或者名称轻松读取excel文件。

3 –在运行时选择excel文件

最后，我们在本文的最后一部分。
其中我们将看到如何直接从PC中选择excel文件。

正如我们在以上各节中熟悉的file.choose()函数一样，我们可以在read.xlsx函数中实现它。

#choose the file from the PC
df<-read.xlsx(file.choose(),1)
View(df)

执行上述代码后，您会发现一个弹出窗口，要求您选择要使用的文件。
只需选择任何excel文件，函数就会自动在R中读取该文件。