pandas 在熊猫列中格式化季度时间
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Formatting Quarter time in pandas columns
提问by B Furtado
I have a DataFramewith columns in DateTimeindex, representing quarters such as:
我DataFrame在DateTime索引中有一个列，代表季度，例如：
2000-03-31 00:00:00
How can I do to transform this into '2000q1'?
我该怎么做才能将其转换为“2000q1”？
I have looked around the docs, but they only say DateTimeIndex.quarter Here: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DatetimeIndex.quarter.html
我环顾了文档，但他们只说 DateTimeIndex.quarter 在这里：http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DatetimeIndex.quarter.html
format='%Y%q'does not work. Neither does the option on='%Y%q
format='%Y%q'不起作用。选项也不行on='%Y%q
回答by Psidom
You can use to_period("Q"):
您可以使用to_period("Q")：
df.index = df.index.to_period("Q")
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3]},
index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"]))
df.index = df.index.to_period("Q")
df
# y
#2000Q1 1
#2000Q2 2
#2000Q3 3
To convert a normal column col, use dtto access the Datetimeobjects in the series:
要转换普通列col，请使用dt访问Datetime系列中的对象：
df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3], 'col': pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"])})
df['col'] = df['col'].dt.to_period("Q")
df
# col y
#0 2000Q1 1
#1 2000Q2 2
#2 2000Q3 3
