使用 Pandas Value_Counts 和 matplotlib

Using Pandas Value_Counts and matplotlib

提问by W4K1NG

I have used Pandas's value_counts function to provide counts of unique values:

我使用 Pandas 的 value_counts 函数来提供唯一值的计数：

CountStatus = pd.value_counts(df['scstatus'].values, sort=True)

Output:
200    133809
304      7217
404      2176
302       740
500       159
403         4
301         1
dtype: int64

I now want to plot these values using matplotlib i.e "plt.barh(CountStatus)", however I keep getting the error: ValueError: incompatible sizes: argument 'width' must be length 7 or scalar.

我现在想使用 matplotlib 即“plt.barh(CountStatus)”绘制这些值，但是我不断收到错误：ValueError：不兼容的大小：参数“宽度”必须是长度 7 或标量。

I'm guessing this may have something to do with the left hand column being an index column. Is there a way around this to obtain a horizontal bar chart? Do I need to convert it or specify something else in the function?

我猜这可能与作为索引列的左侧列有关。有没有办法解决这个问题来获得水平条形图？我是否需要转换它或在函数中指定其他内容？

Thanks

谢谢

回答by jezrael

I think you can use barh:

我认为你可以使用barh：

CountStatus.plot.barh()

Sample:

样本：

CountStatus = pd.value_counts(df['scstatus'].values, sort=True)
print CountStatus
AAC    8
AA     7
ABB    4
dtype: int64

CountStatus.plot.barh()