Python Pandas 将一系列字符串连接成一个字符串
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/41400381/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
Python Pandas concatenate a Series of strings into one string
提问by cycle_about
In python pandas, there is a Series/dataframe column of str values to combine into one long string:
在 python pandas 中，有一个 str 值的 Series/dataframe 列组合成一个长字符串：
df = pd.DataFrame({'text' : pd.Series(['Hello', 'world', '!'], index=['a', 'b', 'c'])})
Goal: 'Hello world !'
目标：“世界你好！”
Thus far methods such as df['text'].apply(lambda x: ' '.join(x))are only returning the Series.
到目前为止，诸如此类的方法df['text'].apply(lambda x: ' '.join(x))仅返回系列。
What is the best way to get to the goal concatenated string?
到达目标连接字符串的最佳方法是什么？
回答by EdChum
You can joina string on the series directly:
您可以join直接在系列上添加字符串：
In [3]:
' '.join(df['text'])
Out[3]:
'Hello world !'
回答by Zero
Apart from join, you could also use pandas string method .str.cat
除此之外join，您还可以使用Pandas字符串方法.str.cat
In [171]: df.text.str.cat(sep=' ')
Out[171]: 'Hello world !'
However, join()is much faster.
但是，join()速度要快得多。
