scala Spark DataFrame groupBy
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Spark DataFrame groupBy
提问by AKC
I have Spark Java that looked like this. Code pulls data from oracle table using JDBC and displays the groupby output.
我有看起来像这样的 Spark Java。代码使用 JDBC 从 oracle 表中提取数据并显示 groupby 输出。
DataFrame jdbcDF = sqlContext.read().format("jdbc").options(options).load();
jdbcDF.show();
jdbcDF.groupBy("VA_HOSTNAME").count().show();
Long ll = jdbcDF.count();
System.out.println("ll="+ll);
When I ran the code, jdbcDF.show();is working, whereas the groupByand count are not printing anything and no errors were thrown.
当我运行代码时， jdbcDF.show();正在工作，而groupBycount 没有打印任何内容，也没有抛出任何错误。
My column name is correct. I tried by printing that column and it worked, but when groupByit's not working.
我的列名是正确的。我尝试打印该列并且它起作用了，但是当groupBy它不起作用时。
Can someone help me with DataFrameoutput? I am using spark 1.6.3.
有人可以帮我DataFrame输出吗？我正在使用火花 1.6.3。
回答by mrsrinivas
You can try
你可以试试
import org.apache.spark.sql.functions.count
jdbcDF.groupBy("VA_HOSTNAME").agg(count("*")).show()
