pandas 删除熊猫数据框上的索引和列
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Remove Index and columns on pandas dataframe
提问by Shubham Kuse
I have this list:
我有这个清单：
import pandas as pd
l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
New_dataframe = pd.DataFrame(l)
print(New_dataframe)
Output:
输出：
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
I want to remove those indexed rows and columns. How to achieve that??DataFrame I would like to see is this:
我想删除那些索引的行和列。如何实现？我想看到的DataFrame是这样的：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
How to remove that index column and rows??
如何删除该索引列和行？
采纳答案by jezrael
If want see only values is possible convert to 2d numpy array:
如果只想查看值可以转换为2d numpy array：
print (New_dataframe.values)
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
If need see DataFrameit is possible by:
如果需要DataFrame，可以通过以下方式查看：
print (New_dataframe.to_csv(index=False, header=None, sep=' '))
1 2 3
4 5 6
7 8 9
print (New_dataframe.to_string(index=False, header=None))
1 2 3
4 5 6
7 8 9
EDIT:
编辑：
For convert to excel without index and headers use parameter index=Falseand header=None:
要在没有索引和标题的情况下转换为 excel，请使用参数index=False和header=None：
New_dataframe.to_excel('test.xlsx', index=False, header=None)
