将 Pandas 数据透视表转换为常规数据框
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transform pandas pivot table to regular dataframe
提问by DougKruger
How can I convert a pandas pivot table to a regular dataframe ? For example:
如何将 Pandas 数据透视表转换为常规数据框？例如：
amount
categories A B C
date deposit
2017-01-15 6220140.00 5614354.16 0.00 0.00
2017-01-16 7384354.00 6247300.22 0.00 0.00
2017-01-17 6783939.00 10630021.37 0.00 0.00
2017-01-18 67940.00 4659384.47 0.00 0.00
to a regular datetime such as this:
到一个常规的日期时间，例如：
date deposit A B C
0 2017-01-15 6220140.00 5614354.16 0.00 0.00
1 2017-01-16 7384354.00 6247300.22 0.00 0.00
2 2017-01-17 6783939.00 10630021.37 0.00 0.00
3 2017-01-18 67940.00 4659384.47 0.00 0.00
回答by jezrael
Use droplevel+ index nameto None+ reset_index:
使用droplevel+index name到None+ reset_index：
df.columns = df.columns.droplevel(0) #remove amount
df.columns.name = None #remove categories
df = df.reset_index() #index to columns
Alternatively use rename_axis:
或者使用rename_axis：
df.columns = df.columns.droplevel(0)
df = df.reset_index().rename_axis(None, axis=1)
EDIT:
编辑：
Maybe also help remove []in parameter values- see this.
也许也有助于[]在参数中删除values- 请参阅this。
