OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉库，具有针对C++，Python和Java的绑定。
它的用途非常广泛，包括医学图像分析，拼接街景图像，监视视频，检测和识别人脸，跟踪运动对象，提取3D模型等等。
OpenCV可以利用多核处理的优势，并具有GPU加速功能以进行实时操作。

本教程说明了如何在Ubuntu 18.04上安装OpenCV。

对于大多数人来说，在Ubuntu上安装OpenCV的最简单方法是使用apt软件包管理工具进行安装。
如果要从源代码安装OpenCV的最新稳定版本，请从本教程的“源代码”部分向下滚动到“安装OpenCV”。

选择最适合安装选项之一。

从Ubuntu存储库安装OpenCV

可从Ubuntu 18.04发行存储库中获得OpenCV软件包。
在撰写本文时，存储库中的版本为3.2，这不是最新版本。

要从Ubuntu 18.04存储库安装OpenCV，请执行以下步骤：

• 刷新软件包索引并通过键入以下内容安装OpenCV软件包：

sudo apt updatesudo apt install python3-opencv

上面的命令将安装运行OpenCV所需的所有软件包。

• 要验证安装，请导入“ cv2”模块并打印OpenCV版本：

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

3.2.0

Ubuntu 18.04 LTS中的默认Python版本是3.6版本。

如果要使用python 2绑定安装OpenCV，请安装“ python-opencv”软件包。

从源代码安装OpenCV

从源代码构建OpenCV库是安装OpenCV的推荐方法。
它将针对特定系统进行优化，并且我们将完全控制构建选项。

要从源代码安装最新的OpenCV版本，请执行以下步骤：

• 安装所需的依赖项：

sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev

• 克隆OpenCV和OpenCV贡献存储库：

mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_buildgit clone https://github.com/opencv/opencv.gitgit clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

在撰写本文时，github存储库中的默认版本为4.2.0。如果要安装较旧版本的OpenCV，请在cd目录中同时打开“ opencv”和“ opencv_contrib”目录，然后运行“ git checkout <opencv-version>”

• 下载完成后，创建一个临时构建目录，然后切换到该目录：

cd ~/opencv_build/opencvmkdir build && cd build

使用CMake设置OpenCV构建：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

当CMake构建系统完成后，我们将看到类似以下的内容：

• 开始编译过程：

make -j8

根据处理器修改“ -j”标志。如果我们不知道处理器的内核数量，可以通过键入“ nproc”找到它。编译可能需要几分钟或者更长时间，具体取决于系统配置。完成后，我们将看到类似以下的内容：

• 使用以下方法安装OpenCV：

sudo make install

• 要验证OpenCV是否已成功安装，请键入以下命令，我们应该会看到OpenCV版本：

pkg-config --modversion opencv4

4.2.0

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

4.2.0-dev