KeyError: 0 访问 pandas 系列中的值时
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KeyError: 0 when accessing value in pandas series
提问by Bharat Sharma
In my script I have df['Time'] as shown below.
在我的脚本中，我有 df['Time'] ，如下所示。
497 2017-08-06 11:00:00
548 2017-08-08 15:00:00
580 2017-08-10 04:00:00
646 2017-08-12 23:00:00
Name: Time, dtype: datetime64[ns]
But when i do
但是当我这样做的时候
t1=pd.Timestamp(df['Time'][0])
I get an error like this :
我收到这样的错误：
KeyError: 0
密钥错误：0
Do I need any type conversion here, if yes then how it can be fixed?
我是否需要在这里进行任何类型转换，如果是，那么如何修复？
回答by cs95
You're looking for df.iloc.
您正在寻找df.iloc.
df['Time'].iloc[0]
df['Time'][0]would've worked if your series had an index beginning from 0
df['Time'][0]如果您的系列的索引从 0
And if need scalar only use Series.iat:
如果只需要标量，请使用Series.iat：
df['Time'].iat[0]
