pandas 熊猫系列到 Excel
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/23365466/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
Pandas Series to Excel
提问by ojdo
The pandas.Series object does have many to_*functions, yet it lacks a to_excelfunction. Is there an easier/better way to accomplish the export in line 3 of this snippet? It feels clunky to first convert the Series to a DataFrame simply for a simple I/O:
pandas.Series 对象确实有很多to_*功能，但它缺少一个to_excel功能。是否有更简单/更好的方法来完成此代码段第 3 行中的导出？首先将 Series 转换为 DataFrame 只是为了一个简单的 I/O，感觉很笨拙：
import numpy as np
import pandas as pd
s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])
pd.DataFrame(s).to_excel('s.xlsx', 's')
回答by Phillip Cloud
You can either:
您可以：
1. construct a DataFramefrom the start,
1.DataFrame从一开始就构造一个，
in which case you've already answered your own question.
在这种情况下，您已经回答了自己的问题。
2. Use Series.to_frame()
2. 使用 Series.to_frame()
s.to_frame(name='column_name').to_excel('xlfile.xlsx', sheet_name='s')
回答by ojdo
New in 0.20: Series.to_excel()
0.20 中的新功能：Series.to_excel()
Beginning with pandas version 0.20, Series now supports to_exceldirectly (see PR #8825for details):
从 pandas 0.20 版本开始，Series 现在to_excel直接支持（详见PR #8825）：
import pandas as pd
s = pd.Series([0, 1, 2, 4, 8, 16], name='a_series')
s.to_excel('foo.xlsx')
Contents of file foo.xlsx:
文件 foo.xlsx 的内容：
| A | B |
--+----+-----------+---------------------
1 | | a_series |
2 | 0 | 0 |
3 | 1 | 1 |
4 | 2 | 2 |
5 | 3 | 4 |
6 | 4 | 8 |
7 | 5 | 16 |
-. ,---------------------------
\ Sheet 1 / \ Sheet 2 / \ Sheet 3 /
