Python 删除熊猫数据框中的所有数据
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Drop all data in a pandas dataframe
提问by user2242044
I would like to drop all data in a pandas dataframe, but am getting TypeError: drop() takes at least 2 arguments (3 given). I essentially want a blank dataframe with just my columns headers.
我想删除 pandas 数据框中的所有数据，但我正在获取TypeError: drop() takes at least 2 arguments (3 given). 我基本上想要一个只有我的列标题的空白数据框。
import pandas as pd
web_stats = {'Day': [1, 2, 3, 4, 2, 6],
'Visitors': [43, 43, 34, 23, 43, 23],
'Bounce_Rate': [3, 2, 4, 3, 5, 5]}
df = pd.DataFrame(web_stats)
df.drop(axis=0, inplace=True)
print df
回答by ayhan
You need to pass the labels to be dropped.
您需要传递要删除的标签。
df.drop(df.index, inplace=True)
By default, it operates on axis=0.
默认情况下，它在axis=0.
You can achieve the same with
你可以用
df.iloc[0:0]
which is much more efficient.
这效率更高。
回答by tomatom
My favorite:
我最喜欢的：
df = df.iloc[0:0]
But be aware df.index.max() will be nan. To add items I use:
但请注意 df.index.max() 将为 nan。要添加我使用的项目：
df.loc[0 if math.isnan(df.index.max()) else df.index.max() + 1] = data
回答by Raul Menendez
My favorite way is:
我最喜欢的方式是：
df = df[0:0]
