从列表第2部分中的每个帐户ID获取一行
时间:2020-03-06 14:42:01 来源:igfitidea点击:
不确定如何提出SO后续措施,但这是参考先前的问题:
从列表中为每个帐户ID提取一行
我正在使用的查询是:
SELECT * FROM scores s1 WHERE accountid NOT IN (SELECT accountid FROM scores s2 WHERE s1.score < s2.score) ORDER BY score DESC
这将选择最高分,并将结果限制为每个帐户ID一行;他们的最高分。
最后一个障碍是,此查询将返回具有最高得分多次出现的帐户ID的多行。因此,如果帐户id 17的得分分别为40、75、30、75,则查询将返回得分为75的两行。
任何人都可以修改此查询(或者提供更好的查询)来解决此问题,并将每个帐户ID真正限制为一行吗?
再次感谢!
解决方案
如果要选择列的子集,则可以使用DISTINCT关键字来过滤结果。
SELECT DISTINCT UserID, score FROM scores s1 WHERE accountid NOT IN (SELECT accountid FROM scores s2 WHERE s1.score < s2.score) ORDER BY score DESC
数据库支持不同吗?如在选择与y不同的x?
select accountid, max(score) from scores group by accountid;
如果RDBMS支持它们,那么分析功能将是一种很好的方法,尤其是在我们需要该行的所有列的情况下。
select ... from ( select accountid, score, ... row_number() over (partition by accountid order by score desc) score_rank from scores) where score_rank = 1;
在我们描述的情况下,返回的行是不确定的,但是我们可以轻松地修改分析函数,例如,通过对(score desc,test_date desc)进行排序来获取两个匹配的高分中的最新者。
其他基于等级的分析功能也将达到类似的目的。
如果我们不介意重复,那么以下内容可能会比我们当前的方法更有效:
select ... from ( select accountid, score, ... max(score) over (partition by accountid) max_score from scores) where score = max_score;
如果我们只对科目编号和分数感兴趣,则可以使用上面Paul给出的简单GROUP BY查询。
SELECT accountid, MAX(score) FROM scores GROUP BY accountid;
如果需要分数表中的其他属性,则可以通过查询从行中获取其他属性,如下所示:
SELECT s1.* FROM scores AS s1 LEFT OUTER JOIN scores AS s2 ON (s1.accountid = s2.accountid AND s1.score < s2.score) WHERE s2.accountid IS NULL;
但这仍然会提供多行,在示例中,给定帐户ID的两个分数与其最大值匹配。要将结果集进一步减少为单个行,例如具有最新游戏日期的行,请尝试以下操作:
SELECT s1.* FROM scores AS s1 LEFT OUTER JOIN scores AS s2 ON (s1.accountid = s2.accountid AND s1.score < s2.score) LEFT OUTER JOIN scores AS s3 ON (s1.accountid = s3.accountid AND s1.score = s3.score AND s1.gamedate < s3.gamedate) WHERE s2.accountid IS NULL AND s3.accountid IS NULL;
该解决方案在MS SQL中有效,为我们提供了整行。
SELECT * FROM scores WHERE scoreid in ( SELECT max(scoreid) FROM scores as s2 JOIN ( SELECT max(score) as maxscore, accountid FROM scores s1 GROUP BY accountid ) sub ON s2.score = sub.maxscore AND s2.accountid = s1.accountid GROUP BY s2.score, s2.accountid )