Python 重置熊猫时间戳的时间部分
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StackOverFlow
Reset time part of a pandas timestamp
提问by Hill
How can I reset the time part of a pandas timestamp?
如何重置熊猫时间戳的时间部分？
I want to reset time part in value of pandas.Timestamp.
I guess I can do it using the following procedure.
我想在 pandas.Timestamp 的值中重置时间部分。
我想我可以使用以下程序来做到这一点。
- step 1) Timestamp to datetime type
- step 2) datetime to seconds
- step 3) truncate time part in seconds
- step 4) bring back seconds to Timestamp
- 步骤 1) 时间戳到日期时间类型
- 步骤 2) 日期时间到秒
- 步骤 3) 以秒为单位截断时间部分
- 步骤 4）将秒数带回时间戳
Even if my guess is correct, it takes too long to do. Is there a straightforward way to achieve this goal?
即使我的猜测是正确的，也需要很长时间才能做到。有没有直接的方法来实现这个目标？
In [371]: ts = pd.Timestamp('2014/11/12 13:35')
In [372]: ts
Out[372]: Timestamp('2014-11-12 13:35:00')
In [373]: ts.hour = 0 # <-- this is what I am trying to do.
在 [371]: ts = pd.Timestamp('2014/11/12 13:35')
在 [372] 中：ts
Out[372]：时间戳（'2014-11-12 13:35:00'）
在 [373]: ts.hour = 0 # <-- 这就是我想要做的。
回答by twasbrillig
Instead of using datetime.datetime, use datetime.dateand it will automatically truncate the hour/minute/second for you.
而不是使用datetime.datetime，使用datetime.date它会自动为您截断小时/分钟/秒。
See https://docs.python.org/library/datetime.html#date-objects
回答by joris
I think you are looking for the replacemethod (see docs):
我认为您正在寻找该replace方法（请参阅文档）：
In [18]: ts
Out[18]: Timestamp('2014-11-12 13:35:00')
In [19]: ts.replace(hour=0)
Out[19]: Timestamp('2014-11-12 00:35:00')
This is a method inherited from datetime.datetime
这是一个继承自的方法 datetime.datetime
If you want to reset the full time part, you specify all parts in replace:
如果要重置全职部分，请在 中指定所有部分replace：
In [20]: ts.replace(hour=0, minute=0, second=0)
Out[20]: Timestamp('2014-11-12 00:00:00')
There is also a DatetimeIndex.normalizemethod, but this isn't available on the individual Timestamps (I opened an issue for that: https://github.com/pydata/pandas/issues/8794):
还有一种DatetimeIndex.normalize方法，但这在单个时间戳上不可用（我为此打开了一个问题：https: //github.com/pydata/pandas/issues/8794）：
In [21]: pd.DatetimeIndex([ts]).normalize()[0]
Out[21]: Timestamp('2014-11-12 00:00:00')
回答by Andy Jones
pd.Timestamp('2014-11-12 13:35') - pd.offsets.Micro(0, normalize=True) == Timestamp('2014-11-12 00:00:00')
回答by Nadav Aharoni
Note that the replacemethod does not change the Timestamp, so if you want to keep the modified Timestamp you have to assign:
请注意，该replace方法不会更改时间戳，因此如果要保留修改后的时间戳，则必须分配：
In [2]: ts = pd.Timestamp('2014/11/12 13:35')
In [3]: ts.replace(hour=0)
Out[3]: Timestamp('2014-11-12 00:35:00')
In [4]: ts
Out[4]: Timestamp('2014-11-12 13:35:00')
Note: ts is not modified in the code above.
注意：上面代码中没有修改ts。
In [5]: ts = ts.replace(hour=0)
In [6]: ts
Out[6]: Timestamp('2014-11-12 00:35:00')
