pandas 展平熊猫数据透视表
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/39273441/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
提示：将鼠标放在中文语句上可以显示对应的英文。显示中英文
时间：2020-09-14 01:56:04 来源:igfitidea点击:
Flatten pandas pivot table
提问by DougKruger
This is a follow up of my question. Rather than a pivot table, is it possible to flatten table to look like the following:
这是我的问题的后续行动。是否可以将表格展平为如下所示，而不是数据透视表：
data = {'year': ['2016', '2016', '2015', '2014', '2013'],
'country':['uk', 'usa', 'fr','fr','uk'],
'sales': [10, 21, 20, 10,12],
'rep': ['john', 'john', 'claire', 'kyle','kyle']
}
pd.DataFrame(data).pivot_table(index='country', columns='year', values=['rep','sales'])
rep sales
year 2013 2014 2015 2016 2013 2014 2015 2016
country
fr None kyle claire None None 10 20 None
uk kyle None None john 12 None None 10
usa None None None john None None None 21
Flattened table:
压平表：
rep_2013 rep_2014 rep_2015 rep_2016 sales_2013 sales_2014 sales_2015 sales_2016
country
fr None kyle claire None None 10 20 None
uk kyle None None john 12 None None 10
usa None None None john None None None 21
回答by piRSquared
回答by SerialDev
Try this:
尝试这个：
df.columns = df.columns.get_level_values(0)
followed by:
其次是：
df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]
This should flatten your multi-index
这应该会使您的多索引变平
