pandas 从数组python创建一个数据框
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Create a dataframe from arrays python
提问by theantomc
I'm try to construct a dataframe (I'm using Pandas library) from some arrays and one matrix.
我试图从一些数组和一个矩阵构建一个数据框（我正在使用 Pandas 库）。
in particular, if I have two array like this:
特别是，如果我有两个这样的数组：
A=[A,B,C]
B=[D,E,F]
And one matrix like this :
一个像这样的矩阵：
1 2 2
3 3 3
4 4 4
Can i create a dataset like this?
我可以创建这样的数据集吗？
A B C
D 1 2 2
E 3 3 3
F 4 4 4
Maybe is a stupid question, but i m very new with Python and Pandas.
也许是一个愚蠢的问题，但我对 Python 和 Pandas 很陌生。
I seen this :
我看到了这个：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.DataFrame.html
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.DataFrame.html
but specify only 'colums'.
但仅指定“列”。
I should read the matrix row for row and paste in my dataset, but I m think that exist a more easy solution with Pandas.
我应该读取行的矩阵行并粘贴到我的数据集中，但我认为 Pandas 存在一个更简单的解决方案。
回答by gorjan
This should do the trick for you.
这应该对你有用。
columns = ["A", "B", "C"]
rows = ["D", "E", "F"]
data = np.array([[1, 2, 2], [3, 3, 3],[4, 4, 4]])
df = pd.DataFrame(data=data, index=rows, columns=columns)
回答by Rodwan Bakkar
You can do like this:
你可以这样做：
a=[[1, 2, 2],[1, 2, 2],[1, 2, 2]]
df=pd.DataFrame(a)
df.columns = ['a', 'b', 'c']
df.index = ['d', 'e', 'f']
print(df)
回答by Windchill
is this what you need?
这是你需要的吗？
import pandas as pd
A=['A','B','C']
B=['D','E','F']
C=[[1,2,2],[3,3,3],[4,4,4]]
df=pd.DataFrame(C, columns=A)
df.index=B
df.head()
A B C
D 1 2 2
E 3 3 3
F 4 4 4
