Pandas 中分组值的堆叠直方图
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Stacked histogram of grouped values in Pandas
提问by leokury
i am trying to create a stacked histogram of grouped values using this code:
我正在尝试使用以下代码创建分组值的堆叠直方图：
titanic.groupby('Survived').Age.hist(stacked=True)
But I am getting this histogram without stacked bars.
但是我得到的这个直方图没有堆叠的条形图。
How can i get the histogram's bar stacked without having to use matplotlib directly or iterating over groups?
如何在无需直接使用 matplotlib 或迭代组的情况下堆叠直方图的条形？
Dataset used: https://www.udacity.com/api/nodes/5454512672/supplemental_media/titanic-datacsv/download
使用的数据集：https: //www.udacity.com/api/nodes/5454512672/supplemental_media/titanic-datacsv/download
采纳答案by Qianbo Wang
Improve the answer, the best way could be:
改进答案，最好的方法可能是：
titanic.pivot(columns='Survived').Age.plot(kind = 'hist', stacked=True)
回答by leokury
The best way that I found so far is to create a new dataframe with the groups:
到目前为止，我发现的最好方法是使用组创建一个新的数据框：
pd.DataFrame({'Non-Survivors': titanic.groupby('Survived').get_group(0).Age,
'Survivors': titanic.groupby('Survived').get_group(1).Age})
.plot.hist(stacked=True)
回答by Ted Petrou
This solution uses a bar plot instead of a histogram but I think it gives you what you are looking for.
此解决方案使用条形图而不是直方图，但我认为它可以为您提供所需的内容。
titanic.groupby(['Survived', pd.cut(titanic['Age'], np.arange(0,100,10))])\
.size()\
.unstack(0)\
.plot.bar(stacked=True)
回答by piRSquared
I defined a custom function that leverages np.histogram
Also note that the histogram groups are calculated within groups of 'Survived'
我定义了一个利用的自定义函数np.histogram
另请注意，直方图组是在以下组内计算的'Survived'
def hist(x):
h, e = np.histogram(x.dropna(), range=(0, 80))
e = e.astype(int)
return pd.Series(h, zip(e[:-1], e[1:]))
kw = dict(stacked=True, width=1, rot=45)
titanic.groupby('Survived').Age.apply(hist).unstack(0).plot.bar(**kw)
