Python 如何对列表的一列求和？
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How can I sum a column of a list?
提问by MarJamRob
I have a Python array, like so:
我有一个 Python 数组，如下所示：
[[1,2,3],
[1,2,3]]
I can add the row by doing sum(array[i]), how can I sum a column, using a double for loop?
我可以通过执行添加行sum(array[i])，如何使用双循环对列求和？
I.E. for the first column, I could get 2, then 4, then 6.
IE 对于第一列，我可以得到 2，然后是 4，然后是 6。
采纳答案by martineau
Using a forloop (in a generator expression):
使用for循环（在生成器表达式中）：
data = [[1,2,3],
[1,2,3]]
column = 1
print(sum(row[column] for row in data)) # -> 4
回答by Gareth Latty
You don't need a loop, use zip()to transpose the list, then take the desired column:
您不需要循环，用于zip()转置列表，然后获取所需的列：
sum(list(zip(*data)[i]))
(Note in 2.x, zip()returns a list, so you don't need the list()call).
（注意在 2.x 中，zip()返回一个列表，因此您不需要list()调用）。
Edit: The simplest solution to this problem, without using zip(), would probably be:
编辑：这个问题最简单的解决方案，不使用zip()，可能是：
column_sum = 0
for row in data:
column_sum += row[i]
We just loop through the rows, taking the element and adding it to our total.
我们只是遍历行，获取元素并将其添加到我们的总数中。
This is, however, less efficient and rather pointless given we have built-in functions to do this for us. In general, use zip().
然而，鉴于我们有内置函数为我们执行此操作，因此效率较低且毫无意义。一般情况下，使用zip().
回答by Ashwini Chaudhary
you can use zip():
你可以使用zip()：
In [16]: lis=[[1,2,3],
....: [1,2,3]]
In [17]: map(sum,zip(*lis))
Out[17]: [2, 4, 6]
or with a simple for loops:
或使用简单的 for 循环：
In [25]: for i in xrange(len(lis[0])):
summ=0
for x in lis:
summ+=x[i]
print summ
....:
2
4
6
回答by Mark Ransom
[sum(row[i] for row in array) for i in range(len(array[0]))]
That should do it. len(array[0])is the number of columns, so iiterates through those. The generator expression row[i] for row in arraygoes through all of the rows and selects a single column, for each column number.
那应该这样做。len(array[0])是列数，因此i遍历这些列。生成器表达式row[i] for row in array遍历所有行并为每个列号选择一列。
回答by Artsiom Rudzenka
Try this:
尝试这个：
a = [[1,2,3],
[1,2,3]]
print [sum(x) for x in zip(*a)]
回答by monkut
回答by icehand
I think the easiest way is this:
我认为最简单的方法是这样的：
sumcolumn=data.sum(axis=0)
print (sumcolumn)
回答by Arunim sharma
You can use numpy:
您可以使用 numpy：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
a.sum(0)
