pandas 如何替换python中的NaN值
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/53609016/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
提示：将鼠标放在中文语句上可以显示对应的英文。显示中英文
时间：2020-09-14 06:11:47 来源:igfitidea点击:
how to replace NaN value in python
提问by TheRight
I have a list of NaN value into my dataframe.
我的数据框中有一个 NaN 值列表。
i want to replace NaN value with empty.
我想用空替换 NaN 值。
I try
我试试
df_conbid_N_1 = pd.read_csv("test-2019.csv",dtype=str, sep=';', encoding='utf-8')
df_conbid_N_1['Excep_Test'] = df_conbid_N_1['Excep_Test'].replace("NaN","")
But it's dosen't work
但它不起作用
Please help
请帮忙
回答by Hemil Patel
Simple! you can do this way
简单的！你可以这样做
df_conbid_N_1 = pd.read_csv("test-2019.csv",dtype=str, sep=';',encoding='utf-8').fillna("")
回答by meW
Use fillna:
An example -
使用fillna：一个例子 -
df = pd.DataFrame({'no': [1, 2, 3],
'Col1':['State','City','Town'],
'Col2':['abc', np.NaN, 'defg'],
'Col3':['Madhya Pradesh', 'VBI', 'KJI']})
df
no Col1 Col2 Col3
0 1 State abc Madhya Pradesh
1 2 City NaN VBI
2 3 Town defg KJI
df.Col2.fillna('', inplace=True)
df
no Col1 Col2 Col3
0 1 State abc Madhya Pradesh
1 2 City VBI
2 3 Town defg KJI
回答by yatu
Simply do:
简单地做：
df_conbid_N_1 = pd.read_csv("test-2019.csv",dtype=str, sep=';', encoding='utf-8')
df = df.fillna('')
