Pandas DateOffset，倒退一天
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/36764487/
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StackOverFlow
Pandas DateOffset, step back one day
提问by tschm
I try to understand why
我试着理解为什么
print(pd.Timestamp("2015-01-01") - pd.DateOffset(day=1))
does not result in
不会导致
pd.Timestamp("2014-12-31")
I am using Pandas 0.18. I run within the CET timezone.
我正在使用 Pandas 0.18。我在 CET 时区运行。
回答by jezrael
You can check pandas.tseries.offsets.DateOffset:
您可以检查pandas.tseries.offsets.DateOffset：
*kwds
Temporal parameter that add to or replace the offset value.
Parameters that add to the offset (like Timedelta):
- years
- months
- weeks
- days
- hours
- minutes
- seconds
- microseconds
- nanoseconds
Parameters that replace the offset value:
- year
- month
- day
- weekday
- hour
- minute
- second
- microsecond
- nanosecond
*kwds
添加或替换偏移值的时间参数。
添加到偏移量的参数（如 Timedelta）：
- 年
- 月
- 周
- 天
- 小时
- 分钟
- 秒
- 微秒
- 纳秒
替换偏移值的参数：
- 年
- 月
- 日
- 工作日
- 小时
- 分钟
- 第二
- 微秒
- 纳秒
print(pd.Timestamp("2015-01-01") - pd.DateOffset(days=1))
2014-12-31 00:00:00
Another solution:
另一种解决方案：
print(pd.Timestamp("2015-01-01") - pd.offsets.Day(1))
2014-12-31 00:00:00
Oalso is possible subtract Timedelta:
也可以减去Timedelta：
print(pd.Timestamp("2015-01-01") - pd.Timedelta(1, unit='d'))
回答by user881111
pd.DateOffset(day=1)works (ie no error is raised) because "day" is a valid parameter, as is "days".
pd.DateOffset(day=1)有效（即没有出现错误），因为“ day”是一个有效参数，“ days”也是如此。
Look at the below one: "day" resets the actual day, "days" adds to the original day.
看下面的：“ day”重置实际日期，“ days”添加到原来的日期。
pd.Timestamp("2019-12-25") + pd.DateOffset(day=1)
Timestamp('2019-12-0100:00:00')
pd.Timestamp("2019-12-25") + pd.DateOffset(days=1)
Timestamp('2019-12-2600:00:00')
pd.Timestamp（ “2019-12- 25”）+ pd.DateOffset（天= 1）
时间戳（ '2019-12- 0100:00:00'）
pd.Timestamp（ “2019-12- 25”）+ pd.DateOffset（天= 1）
时间戳（ '2019-12- 2600:00:00'）
回答by sdementen
Day(d) and DateOffset(days=d) do not behave exactly the same when used on timestamps with timezone information (at least on pandas 0.18.0). It looks like DateOffset add 1 day while keeping the hour information while Day adds just 24 hours of elapsed time.
Day(d) 和 DateOffset(days=d) 在带有时区信息的时间戳上使用时的行为并不完全相同（至少在 Pandas 0.18.0 上）。看起来 DateOffset 添加了 1 天，同时保留了小时信息，而 Day 只添加了 24 小时的经过时间。
>>> # 30/10/2016 02:00+02:00 is the hour before the DST change
>>> print(pd.Timestamp("2016-10-30 02:00+02:00", tz="Europe/Brussels") + pd.offsets.Day(1))
2016-10-31 01:00:00+01:00
>>> print(pd.Timestamp("2016-10-30 02:00+02:00", tz="Europe/Brussels") + pd.DateOffset(days=1))
2016-10-31 02:00:00+01:00
