数的最大素数
计算数字最大素数的最佳方法是什么?
我认为最有效的方法如下:
- 查找可以清楚地划分的最低质数
- 检查除法结果是否为质数
- 如果没有,找到下一个最低的
- 转到2.
我基于这个假设,因为它更容易计算出小的素因数。这是对的吗?我还应该考虑其他什么方法?
编辑:我现在意识到,如果有两个以上素数在起作用,我的方法是徒劳的,因为当结果是另外两个素数的乘积时,步骤2失败了,因此需要递归算法。
再次编辑:现在我已经意识到它仍然可以工作,因为最后找到的质数必须是最高的质数,因此,对步骤2中非质数结果进行的任何进一步测试都会产生较小的质数。
解决方案
回答
我认为最好将所有可能小于n的素数存储在某个地方,然后遍历它们以找到最大的除数。我们可以从prime-numbers.org获取质数。
我当然认为电话号码不是太大:)
回答
这可能并不总是更快,但是对于找到一个主要的除数,我们会更加乐观:
- " N"是电话号码
- 如果是素数,则
return(N)
- 计算素数直到
Sqrt(N)
编辑:在第3步中,我们可以使用Eratosthenes筛子或者Atkins筛子或者任何我们喜欢的筛子,但是筛子本身不会找到最大的主要因素。 (这就是为什么我不选择SQLMenace的帖子作为正式答案的原因...)
回答
不是最快的方法,但是它可以工作!
static bool IsPrime(long num) { long checkUpTo = (long)Math.Ceiling(Math.Sqrt(num)); for (long i = 2; i <= checkUpTo; i++) { if (num % i == 0) return false; } return true; }
回答
n = abs(number); result = 1; if (n mod 2 == 0) { result = 2; while (n mod 2 = 0) n /= 2; } for(i=3; i<sqrt(n); i+=2) { if (n mod i == 0) { result = i; while (n mod i = 0) n /= i; } } return max(n,result)
有些模数测试是多余的,因为如果所有因子2和3都被删除,则n永远不能除以6. 我们只能为i设置素数,这在其他几个答案中也有显示。
我们实际上可以在此处缠绕Eratosthenes的筛子:
- 首先创建不超过sqrt(n)的整数列表。
- 在for循环中,将直到新sqrt(n)的i的所有倍数都标记为非素数,而使用while循环。
- 将i设置为列表中的下一个素数。
另请参阅此问题。
回答
实际上,有几种更有效的方法来查找大数的因子(对于较小的数,审判分庭工作得相当好)。
如果输入数具有两个非常接近平方根的因子,那么一种非常快的方法称为Fermat因式分解。它利用恒等式N =(a + b)(a b)= a ^ 2 b ^ 2,并且易于理解和实现。不幸的是,它通常不是很快。
分解长达100位数字的最著名方法是二次筛。另外,算法的一部分很容易通过并行处理完成。
我听说过的另一种算法是Pollard的Rho算法。它的效率一般不如Quadratic Sieve,但似乎更容易实现。
一旦决定如何将数字分解为两个因子,这就是我能想到的最快的算法,它可以找到数字的最大质数:
创建一个优先级队列,该队列最初存储数字本身。每次迭代时,我们从队列中删除最高编号,然后尝试将其分为两个因素(当然,不允许1成为这些因素之一)。如果此步骤失败,则该数字为素数,并且我们有答案!否则,我们将两个因素添加到队列中并重复。
回答
最简单的解决方案是一对相互递归的函数。
第一个函数生成所有素数:
- 从一个包含2个和所有大于2的奇数的列表开始。
- 删除所有不是素数的数字。也就是说,没有素数的数字(除了它们本身)。见下文。
第二个函数以递增顺序返回给定数字n的素数因子。策略是尝试将n除以每个可能是其除数的素数:
- 以升序列出所有素数的列表(请参见上文)。
- 如果" p"除以" n",则" p"是" n"的素数。其他因素是" ps"。
- 否则," p"不是" n"的素数。
n的最大素数是第二个函数给出的最后一个数字。
为了澄清起见,以下是Haskell中上述代码:
import Control.Monad -- All the primes primes = 2 : filter (ap (<=) (head . primeFactors)) [3,5..] -- Gives the prime factors of its argument primeFactors = factor primes where factor [] n = [] factor xs@(p:ps) n = if p*p > n then [n] else let (d,r) = divMod n p in if r == 0 then p : factor xs d else factor ps n -- Gives the largest prime factor of its argument largestFactor = last . primeFactors
回答
所有数字都可以表示为质数的乘积,例如:
102 = 2 x 3 x 17 712 = 2 x 2 x 2 x 89
我们可以通过简单地从2开始并继续除以直到结果不是数字的倍数来找到它们:
712 / 2 = 356 .. 356 / 2 = 178 .. 178 / 2 = 89 .. 89 / 89 = 1
使用此方法,我们不必实际计算任何质数:基于我们已经将所有前面的数字尽可能多地分解为数字的事实,它们都将是质数。
number = 712; currNum = number; // the value we'll actually be working with for (currFactor in 2 .. number) { while (currNum % currFactor == 0) { // keep on dividing by this number until we can divide no more! currNum = currNum / currFactor // reduce the currNum } if (currNum == 1) return currFactor; // once it hits 1, we're done. }
回答
在我看来,给出的算法的第2步并不会是那么有效的方法。我们没有合理的期望,这是首要的。
同样,先前的答案暗示着Eratosthenes筛网是完全错误的。我刚刚编写了两个程序来分解因子123456789. 一个基于Sieve,一个基于以下内容:
1) Test = 2 2) Current = Number to test 3) If Current Mod Test = 0 then 3a) Current = Current Div Test 3b) Largest = Test 3c) Goto 3. 4) Inc(Test) 5) If Current < Test goto 4 6) Return Largest
这个版本比Sieve快90倍。
问题是,在现代处理器上,操作类型的重要性远远小于操作数量,更不用说上面的算法可以在缓存中运行,而Sieve不能。筛子需要执行很多操作才能剔除所有合成数字。
另外,请注意,我在确定因素时将其分开会减少必须测试的空间。
回答
这是我所知道的最佳算法(在Python中)
def prime_factors(n): """Returns all the prime factors of a positive integer""" factors = [] d = 2 while n > 1: while n % d == 0: factors.append(d) n /= d d = d + 1 return factors pfs = prime_factors(1000) largest_prime_factor = max(pfs) # The largest element in the prime factor list
在最坏的情况下(当输入是质数时),上述方法在O(n)中运行。
编辑:
如注释中所建议的,以下是O(sqrt(n))版本。这里是代码,再次。
def prime_factors(n): """Returns all the prime factors of a positive integer""" factors = [] d = 2 while n > 1: while n % d == 0: factors.append(d) n /= d d = d + 1 if d*d > n: if n > 1: factors.append(n) break return factors pfs = prime_factors(1000) largest_prime_factor = max(pfs) # The largest element in the prime factor list
回答
我的答案是基于三联画的,但是对此做了很多改进。基于以下事实,即2和3以外的所有素数均采用6n-1或者6n + 1的形式。
var largestPrimeFactor; if(n mod 2 == 0) { largestPrimeFactor = 2; n = n / 2 while(n mod 2 == 0); } if(n mod 3 == 0) { largestPrimeFactor = 3; n = n / 3 while(n mod 3 == 0); } multOfSix = 6; while(multOfSix - 1 <= n) { if(n mod (multOfSix - 1) == 0) { largestPrimeFactor = multOfSix - 1; n = n / largestPrimeFactor while(n mod largestPrimeFactor == 0); } if(n mod (multOfSix + 1) == 0) { largestPrimeFactor = multOfSix + 1; n = n / largestPrimeFactor while(n mod largestPrimeFactor == 0); } multOfSix += 6; }
我最近写了一篇博客文章,解释了该算法的工作原理。
我敢冒险,一种不需要测试原始性(也不需要筛子构造)的方法会比使用那些方法的方法运行得更快。如果真是这样,这可能是最快的算法。