使用 Lambda 函数 Pandas 设置列值
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/44752968/
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Using Lambda Function Pandas to Set Column Values
提问by MarcCharbo
Could anyone suggest a way answer the same question (see link) but by using lambda function: Update a dataframe in pandas while iterating row by row
任何人都可以提出一种方法来回答相同的问题（见链接），但使用 lambda 函数： 在逐行迭代的同时更新 Pandas 中的数据帧
回答by piRSquared
You'll want to use applywith the parameter axis=1to insure the function passed to applyis applied to each row.
您需要apply与参数一起使用axis=1以确保将传递给的函数apply应用于每一行。
The referenced question has an answer that uses this loop.
引用的问题有一个使用此循环的答案。
for i, row in df.iterrows():
if <something>:
row['ifor'] = x
else:
row['ifor'] = y
df.ix[i]['ifor'] = x
To use a lambda with the same logic
使用具有相同逻辑的 lambda
df['ifor'] = df.apply(lambda row: x if something else y, axis=1)
