有几种方法可以遍历结果集。两者的权衡是什么？

解决方案：

规范的方法是使用内置的游标迭代器。

curs.execute('select * from people')
for row in curs:
    print row

我们可以使用fetchall()一次获取所有行。

for row in curs.fetchall():
    print row

使用它创建包含返回值的Python列表可能很方便：

curs.execute('select first_name from people')
names = [row[0] for row in curs.fetchall()]

这对于较小的结果集可能很有​​用，但是如果结果集很大，可能会有不良的副作用。

我们必须等待整个结果集返回到
客户流程。

我们可能会吞噬客户端中的大量内存来保存
组合清单。

Python可能需要一段时间才能构造和解构
列出我们将要立即丢弃的清单。

如果我们知道结果集中仅返回一行，则可以调用fetchone()来获取该行。

curs.execute('select max(x) from t')
maxValue = curs.fetchone()[0]

最后，我们可以遍历结果集，一次获取一行。通常，与使用迭代器相比，这样做没有什么特别的优势。

row = curs.fetchone()
while row:
    print row
    row = curs.fetchone()

psyco-pg似乎也可以做到这一点……据我所知，它似乎创建了类似于字典的行代理，以将键查找映射到查询返回的内存块中。在那种情况下，获取整个答案并在行中使用类似的代理工厂似乎是有用的主意。尽管想一想，它更像是Lua，而不是Python。

而且，这应该适用于所有PEP-249 DBAPI2.0接口，而不仅仅是Oracle，或者我们是说使用Oracle最快？

我的首选方式是游标迭代器，但首先要设置游标的arraysize属性。

curs.execute('select * from people')
curs.arraysize = 256
for row in curs:
    print row

在此示例中，cx_Oracle将一次从Oracle 256行中获取行，从而减少了需要执行的网络往返次数